Demographie I - Universität Rostock

Demographie I
R OLAND R AU
Universität Rostock, Wintersemester 2013/2014
13. November 2013
© Roland Rau
Demographie I
1 / 40
© Roland Rau
Demographie I
2 / 40
Vergangene Vorlesungen: Messung der Sterblichkeit
Sterberate (“death rate”)
Sterbewahrscheinlichkeit (“probability of dying”)
Rohe Sterberate (“crude death rate”)
Altersstandardisierte Sterberate (“age standardized death
rate”)
Sterbetafel (“life table”)
Kohortensterbetafel & Periodensterbetafel
© Roland Rau
Demographie I
3 / 40
Pressemitteilung Nr. 344 vom 02.10.2012
Lebenserwartung in Deutschland erneut gestiegen
WIESBADEN — Die Lebenserwartung in Deutschland ist erneut angestiegen: Sie beträgt nach der auf die aktuellen
Sterblichkeitsverhältnisse bezogenen Periodensterbetafel 2009/2011 für neugeborene Jungen 77 Jahre und 9
Monate und für neugeborene Mädchen 82 Jahre und 9 Monate. Wie das Statistische Bundesamt (Destatis) weiter
mitteilt, erhöhte sich im Vergleich zur vorherigen Sterbetafel 2008/2010 die Lebenserwartung für neugeborene
Jungen um 3 Monate und für Mädchen um 2 Monate.
Auch für ältere Menschen hat die Lebenserwartung weiter zugenommen. Nach der Sterbetafel 2009/2011 beläuft
sich zum Beispiel die noch verbleibende Lebenserwartung — die sogenannte fernere Lebenserwartung — von
65-jährigen Männern auf weitere 17 Jahre und 6 Monate. 65-jährige Frauen können statistisch gesehen damit
rechnen, noch weitere 20 Jahre und 8 Monate zu leben. Im Vergleich zur vorherigen Sterbetafel 2008/2010 hat
damit die fernere Lebenserwartung bei den 65-jährigen Frauen um 2 Monate und bei den Männern um 1 Monat
zugenommen.
Aus der Sterbetafel 2009/2011 lässt sich darüber hinaus ablesen, dass nach den aktuellen
Sterblichkeitsverhältnissen statistisch gesehen jeder zweite Mann in Deutschland wenigstens 80 Jahre alt werden
und jede zweite Frau sogar ihren 85. Geburtstag erleben kann. Wenn sich die Entwicklung der Lebenserwartung
zukünftig so fortsetzt wie in der Vergangenheit, ist damit zu rechnen, dass die Lebenserwartung für beide
Geschlechter weiter beträchtlich ansteigen wird.
Methodische Hinweise
[. . . ]
Quelle: Stat. Bundesamt — www.destatis.de
https://www.destatis.de/DE/PresseService/Presse/Pressemitteilungen/2012/10/PD12_344_
12621.html
© Roland Rau
Demographie I
4 / 40
Lebenserwartung in den Bundesländern 2009/2011
Bundesland
Baden-Württemberg
Sachsen
Bayern†
Hessen
Deutschland
Hamburg
Berlin
Brandenburg
Rheinland-Pfalz
Niedersachsen
Thüringen
Mecklenburg-Vorpommern
Schleswig-Holstein
Nordrhein-Westfalen
Bremen
Sachsen-Anhalt
Saarland
Lebenserwartung bei Geburt
Frauen
Männer
Jahre
Rang
Jahre
Rang
83.64
1
79.15
1
83.24
2
77.29
10
83.00
3
78.09
3
82.90
4
78.42
2
82.73
—
77.72
—
82.56
5
77.63
5
82.55
6
77.60
6
82.44
7
76.97
11
82.42
8
77.73
4
82.41
9
77.42
8
82.33
10
76.68
13
82.31
11
75.86
15
82.26
12
77.46
7
82.20
13
77.31
9
82.05
14
76.51
14
81.86
15
75.71
16
81.71
16
76.70
12
† Angaben aus dem Jahr 2008/2010. Bayern verwendet eine eigene Methodik.
Quelle: Angaben des Statistischen Bundesamtes
© Roland Rau
Demographie I
5 / 40
Historische Entwicklung
Frühe Menschheitsgeschichte
Problem: Daten!?!?
Eine Möglichkeit an Daten zu gelangen: Archäologische
Funde
© Roland Rau
Demographie I
6 / 40
Historische Entwicklung
Vorgeschichtlich:
Lebenserwartung zwischen 20 und 30 Jahren
Säuglingssterblichkeit sehr hoch: ≈
1
3
aller Geburten
Überlebende
Lebenserwartung
20
30
Überlebende bis
zum Alter . . . in %
1
5 25 65
63 47 34
8
74 61 50 17
Quelle: Weeks (2005, S. 149)
© Roland Rau
Demographie I
7 / 40
Historische Entwicklung
Ab dem 14. Jahrhundert:
Datenquellen: Kirchenbücher (→ Parish Registers)
Diese enthalten Information über
Taufen → Geburten
Hochzeiten
Sterbefälle
Bekannteste Analysen von “Parish Register Data” in England:
The Cambridge Group for the History of Population and
Social Structure (z.B. Harvey and Oeppen, 2001; Wrigley
et al., 1997; Wrigley and Schofield, 1989)
© Roland Rau
Demographie I
8 / 40
Beispiel für “Parish Register Data” aus Norwegen, 1822
(Quelle: Wikipedia)
© Roland Rau
Demographie I
9 / 40
Historische Entwicklung
e0 in England
Dekade
1600-9
1610-9
1620-9
1630-9
1640-9
1650-9
1660-9
1670-9
1680-9
1690-9
1700-9
e0
37.5
40.1
40.2
37.8
36.4
36.9
36.5
36.3
31.3
38.7
37.3
Dekade
1710-9
1720-9
1730-9
1740-9
1750-9
1760-9
1770-9
1780-9
1790-9
1800-9
e0
35.8
35.2
36.6
37.3
42.1
39.0
39.4
39.2
41.7
44.8
Quelle: Wrigley et al. (1997, S. 295)
© Roland Rau
Demographie I
10 / 40
Historische Entwicklung
Niedrige Lebenserwartung
Hohe Mortalität
Starke Mortalitätsschwankungen
bisweilen katastrophale Ereignisse
1678–1686: Bevölkerung 5.06 Millionen → 4.87 Millionen
1727–1730: Bevölkerung 5.48 Millionen → 5.27 Millionen
Mortalität stark beeinflusst von ansteckenden Krankheiten.
Wichtige Faktoren:
Sauberes Wasser
Bevölkerungsdichte
Missernten
© Roland Rau
Demographie I
11 / 40
Entwicklung der Lebenserwartung seit 1850
90
85
75
75
●
●
●
70
65
60
55
55
60
65
70
●
●
50
50
●
Datenquelle: Human Mortality Database;
Adaptiert von
Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine
●
45
●● ●
●
45
Lebenserwartung bei Geburt
●
Dänemark
Island
Japan
Neuseeland (Non−Maori)
Norwegen
Schweden
80
80
85
90
Rekord−Lebenserwartung 1840−2008, Frauen
1850
1900
1950
2000
Year
© Roland Rau
Demographie I
12 / 40
Entwicklung der Lebenserwartung seit 1850
90
85
75
75
●
●
●
70
65
60
55
55
60
65
70
●
●
50
50
●
Datenquelle: Human Mortality Database;
Adaptiert von
Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine
●
45
●● ●
●
45
Lebenserwartung bei Geburt
●
Regressionsgerade (β=0.2412, r2=0.9845)
Dänemark
Island
Japan
Neuseeland (Non−Maori)
Norwegen
Schweden
80
80
85
90
Rekord−Lebenserwartung 1840−2008, Frauen
1850
1900
1950
2000
Year
© Roland Rau
Demographie I
13 / 40
Entwicklung der Lebenserwartung seit 1850
90
80
75
●
●
60
●●
●
●
●
●
●
●● ● ●● ●
●
● ●
●
● ●
●●
● ●●
●
●● ●
70
65
60
65
70
●
●●
●●
●●
●●●
●
●●●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●●●
●●
●
●
●●●
●●●
●
●
●
Datenquelle: Human Mortality Database;
Adaptiert von
Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine
●● ●
● ●
●
●
1850
55
50
●●
●
●●
● ●
●●
● ●
● ●●●●
●
●
●●●
● ●
● ● ●
●
●
●
●
45
50
55
●
45
Lebenserwartung bei Geburt
85
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●●
●
●
●
●●
●
●●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●●
●
●
●●
●
●
●
●
●
●
●
80
Rekord−Lebenserwartung
Lebenserwartung, 'HMD−Länder'
75
●
85
90
Rekord−Lebenserwartung 1840−2008
and Lebenserwartung in ausgewählten Ländern, Frauen
1900
1950
2000
Year
© Roland Rau
Demographie I
14 / 40
Entwicklung der Lebenserwartung seit 1850
80
●●
●
●●
●●
●●
●
●●●
●
●
●●
●●●
80
Lebenserwartung bei Geburt
●●●
●●
●●
●
●
●●●
●
85
Rekord−Lebenserwartung
Lebenserwartung, 'HMD−Länder'
Frankreich
Italien
Japan
Schweden
85
90
●
90
Rekord−Lebenserwartung 1950−2008
and Lebenserwartung in ausgewählten Ländern, Frauen
●
75
75
●
●●
●●
●●
●● ●
●●●●
● ● ●
● ●● ●
●●
●
●
●
●
70
65
Datenquelle: Human Mortality Database;
Adaptiert von
Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine
65
●
● ●
●
70
●●
● ●
●●
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
Year
© Roland Rau
Demographie I
15 / 40
Entwicklung der Lebenserwartung seit 1850
●●●
●●
●●
●
●
●●●
●
80
●●
●
●●
●●
●●
●
●●●
●
●
●●
●●●
85
Rekord−Lebenserwartung
Lebenserwartung, 'HMD−Länder'
Frankreich
Deutschland (Ost)
Deutschland (West)
Italien
Japan
Schweden
80
Lebenserwartung bei Geburt
85
90
●
90
Rekord−Lebenserwartung 1950−2008
and Lebenserwartung in ausgewählten Ländern, Frauen
●
75
75
●
●●
●●
●●
●● ●
●●●●
● ● ●
● ●● ●
●●
●
●
●
●
70
65
Datenquelle: Human Mortality Database;
Adaptiert von
Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine
65
●
● ●
●
70
●●
● ●
●●
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
Year
© Roland Rau
Demographie I
16 / 40
Entwicklung der Lebenserwartung seit 1850
80
●●
●
●●●
●
●●
●●●
85
Rekord−Lebenserwartung
Lebenserwartung, 'HMD−Länder'
Dänemark
Frankreich
Deutschland (Ost)
Deutschland (West)
●●●
●●
Italien
●●
●
●
Japan
●●●
Russland
●
●●
Schweden
●
●●
USA
●●
80
Lebenserwartung bei Geburt
85
90
●
90
Rekord−Lebenserwartung 1950−2008
and Lebenserwartung in ausgewählten Ländern, Frauen
●
●
75
75
●
●●
●●
●●
●● ●
●●●●
● ● ●
● ●● ●
●●
●
●
●
●
70
65
Datenquelle: Human Mortality Database;
Adaptiert von
Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine
65
●
● ●
●
70
●●
● ●
●●
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
Year
© Roland Rau
Demographie I
17 / 40
Entwicklung der Lebenserwartung seit 1850
0.20
Säuglingssterblichkeit 1950−2008
in ausgewählten Ländern, Frauen
0.10
0.05
0.00
Säuglingssterblichkeit
0.15
'HMD−Länder'
Dänemark
Frankreich
Deutschland (Ost)
Deutschland (West)
Italien
Japan
Russland
Schweden
USA
1900
1920
1940
© Roland Rau
1960
1980
JahrDemographie I
2000
18 / 40
Welche Alter(sstufen) leisteten welchen Beitrag zu
welchem Zeitpunkt für die Zunahme in der
Rekordlebenserwartung? (in %)
Alter
0
1–14
15–49
60–64
65–79
80+
P
1850–1900
10.59
51.54
29.09
5.34
3.17
0.27
100.00
1900–25
40.01
14.74
31.55
9.32
4.44
-0.06
100.00
Vergleichsjahre
1925–50
1950–75
15.14
19.51
15.86
10.21
37.64
17.70
18.67
16.27
12.72
28.24
-0.03
8.07
100.00
100.00
1975–90
7.35
3.85
6.47
24.29
40.57
17.47
100.00
1990–2007
3.57
2.35
4.67
10.67
37.22
41.51
99.99
Siehe auch: Christensen et al. (2009)
© Roland Rau
Demographie I
19 / 40
Entwicklung der Lebenserwartung seit 1850
Verschiebung der Mortalitätsverbesserungen zu immer
höheren Altersstufen
Zu Beginn von zentraler Bedeutung: Säuglings- und
Kindersterblichkeit
Heutzutage: Alter 65+ und sogar 80+
© Roland Rau
Demographie I
20 / 40
Sterblichkeit in den höchsten Altersstufen
Problem: Qualität von Bevölkerungsdaten in den höchsten
Altersstufen; Sterbefalldaten weitaus exakter.
The case of the missing Methuselahs
The Japanese are known for having both the longest lifespans and the lowest crime
rates. But with the discovery in recent days of dozens of centenarians who turned out
to have died long before (but whose relatives in some cases hushed it up to collect
their pensions), both truisms are now open to question.
The mess began in late July when city officials in Tokyo’s Adachi Ward discovered that
Sogen Kato, aged 111 and believed to be Tokyo’s oldest living man, had in fact been
dead for 32 years-his mummified body still gathering dust at home while his family
collected pension installments. The cash was anything but petty: in the last six years
alone, Mr Kato “received” ¥9.5m, or around 110,000 dollars, along with
commemorative gifts from the ward in celebration of his longevity.
Quelle: The Economist, 6. August 2010
(http://www.economist.com/node/21009328)
© Roland Rau
Demographie I
21 / 40
Sterblichkeit in den höchsten Altersstufen
Problem: Qualität von Bevölkerungsdaten in den höchsten
Altersstufen; Sterbefalldaten weitaus exakter.
“Digit-Preference” / “Age-Heaping”
Quelle: Myers (1954, S. 828)
© Roland Rau
Demographie I
22 / 40
Sterblichkeit in den höchsten Altersstufen
Problem: Qualität von Bevölkerungsdaten in den höchsten
Altersstufen; Sterbefalldaten weitaus exakter.
Fortschreibungsfehler
Weniger Hochbetagte als gedacht
Korrekturen in der amtlichen Statistik für Westdeutschland notwendig
Die Fortschreibung in der amtlichen Statistik überschätzt die Bevölkerung,
insbesondere im Alter 90 Jahre und älter. In den alten Bundesländern liegen die
offiziellen Zahlen zum Ende 2004 bei Männern um rund 40 Prozent zu hoch. Dies hat
Auswirkungen auf weitere Berechnungen: So ist die Pflegerate unter den
Hochbetagten vermutlich weit unterschätzt.
Quelle: Scholz and Jdanov (2008, S. 4)
© Roland Rau
Demographie I
23 / 40
Sterblichkeit in den höchsten Altersstufen
Problem: Qualität von Bevölkerungsdaten in den höchsten
Altersstufen (falsche Angaben, “digit preference”,
Fortschreibungsfehler, . . . );
Sterbefalldaten weitaus exakter.
Mögliche Lösung: Extinct Generations/Cohorts Methode
Eingeführt von Vincent (1951) und Depoid (1973):
“Méthode des génerations éteintes”
Voraussetzungen (vgl. Dinkel 1997)
vollständige Sterbefallregistrierung
Sterbefallregistrierung nach Alter und Geburtsjahr
zu vernachlässigende (Netto-)Wanderungen in den
höchsten Altersstufen
© Roland Rau
Demographie I
24 / 40
Extinct Cohorts Methode
x+1
Alter
x+2
x+3
Grundlegendes Konzept:
Sterbewahrscheinlichkeit qx
Überlebenswahrscheinlichkeit px = 1 − qx
3
= 0.375
8
x
q=
t
t+1
© Roland Rau
t+2
Demographie I
t+3
25 / 40
Einjährige Sterbewahrscheinlichkeit im Alter 80
Männer
0.100
0.150
0.125
Frauen
1950
1960
1970
1980
0.125
0.100
0.075
● ●
● ●●● ●●
●
●
●●
●
●
●
●
● ●
●
●
●
●●
●
●
●●
●
●
●
●
●
●●● ●● ●●● ●
●
●● ●
●●● ●●
●
●● ●●●●
●●●
● ●● ●●●●
●●
●● ●
● ●
●● ●
●●
●●●
●● ●
●●●
●
●
●●●
●●
0.050
0.000
●
Frankreich
Deutschland (Ost)
Deutschland (West)
Italien
Japan
Schweden
Schweiz
USA
q80
●
●●● ● ●
●
● ●●●
● ● ●●●
●
●●
●●● ● ●●●
●●●
●
●●● ●
● ●●
●
● ●●● ●
●●●●●
● ●●●●●●
●●
● ● ●● ●
●● ●●● ● ●
●●●●●●● ●● ●
●
Canada
● ●●
●
●
England & Wales
0.025
0.050
q80
0.075
●
1990
2000
© Roland Rau
1950
Demographie I
1960
1970
1980
1990
2000
26 / 40
Zehnjährige Überlebenswahrscheinlichkeit im Alter 80
0.4
Männer
0.6
Frauen
Canada
England & Wales
Frankreich
Deutschland (Ost)
Deutschland (West)
Italien
Japan
Schweden
Schweiz
USA
10p80
0.3
●
●
●
●● ●
●●● ●●
●●●●●●
●
●● ●●●
●
●● ●●●
●●
●
●● ●
●
●●●●●●● ●
●
●●
●●
●
●●
●●●●●
●●
● ●●●
●
●
●●●● ●
●
●●●●
●
●
●
●● ●●●
●●● ● ●
●●
0.2
0.3
10p80
0.4
0.5
●
●●
●
●
●●
●
● ●
●●
●●●● ● ●●
● ●● ●● ●
●
●●
●
●
●● ● ● ●●
●● ●●
● ● ●● ● ●
●
●● ●●
●
●
●●● ● ●
● ●●
●
●
●
●● ●●● ● ●●●●
● ● ●
●●
● ●● ●
●●● ● ● ● ●●● ●
●
●
0.1
0.1
0.2
●
1950
1960
1970
1980
1990
2000
© Roland Rau
1950
Demographie I
1960
1970
1980
1990
2000
27 / 40
Zehnjährige Überlebenswahrscheinlichkeit im Alter 90
0.04
0.05
0.06
●
0.02
0.03
●
● ●●
●● ●
● ●
●
●●
●
●
● ●●● ●
● ●●● ●●● ●
●
●
●
● ●
●
●
●
●
●
●
●
● ●
●
● ●
●●
● ●●
●
● ●● ● ● ●●
●● ●
●● ●
●
●● ●
● ●● ●●
●
● ●●
●
● ● ● ●●
●●
●●
●
● ●
●
●
●
●
●
●
●●
●
●
●
● ●●
● ●●
●
●● ●●●● ●
●
●
●
●
●
●●
●
●
●●
● ●
●
●
●
●
0.01
0.025
0.050
0.075
●
●
●
●
●
● ●
●●●●
●
● ●●●●
●● ● ●
● ●● ●
●● ●
●●●●
●●
● ●●
●
●
● ●● ●●
● ●●
●
●
●
●
●●
0.00
0.000
10p80
●
Canada
England & Wales
Frankreich
Deutschland (Ost)
Deutschland (West)
Italien
Japan
Schweden
Schweiz
USA
10p80
0.100
0.125
●
Männer
0.07
Frauen
1950
1960
1970
1980
2000
1950
© Roland Rau
1990
Demographie I
1960
1970
1980
1990
2000
28 / 40
Neuere Entwicklungen
Die Entwicklung über die Zeit hinweg und insbesondere die
Reduktion in der Sterblichkeit in den jüngeren Altersstufen ist
eng verbunden mit der sogenannten Epidemiologic Transition
(“der epidemiologische Übergang”)
formuliert in den späten 1960s (Omran, 1971)
beschreibt das Verhältnis zwischen Lebenserwartung und
der veränderten Todesursachenstruktur
In der “Epidemiological Transition” gibt es drei Stufen:
1
2
3
The Age of Pestilence and Famine
The Age of Receding Pandemics
The Age of Degenerative & Man-Made Diseases
© Roland Rau
Demographie I
29 / 40
Neuere Entwicklungen
Stufe 1: The “Ancien Régime”: hohe Sterblichkeit, niedrige
Lebenserwartung, starke Fluktuationen
Stufe 2: Epidemien wurden seltener (→ Pest), bessere
Kontrolle von Infektions- und Atemwegserkrankungen
(Cholera, Tuberkulose, . . . ), → führte zu schnellen
Verbesserungen in der Lebenserwartung (insbesondere
deshalb, weil gerade jüngere Personen an diesen
Krankheiten erkrankten und starben).
© Roland Rau
Demographie I
30 / 40
Quelle: Wikipedia
© Roland Rau
Demographie I
31 / 40
Neuere Entwicklungen
Stufe 1: The “Ancien Régime”: hohe Sterblichkeit, niedrige
Lebenserwartung, starke Fluktuationen
Stufe 2: Epidemien wurden seltener (→ Pest), bessere
Kontrolle von Infektions- und Atemwegserkrankungen
(Cholera, Tuberkulose, . . . ), → führte zu schnellen
Verbesserungen in der Lebenserwartung (insbesondere
deshalb, weil gerade jüngere Personen an diesen
Krankheiten erkrankten und starben).
Stufe 3: Zunahmen in der Lebenserwartung werden immer
geringer. Veränderung des Todesursachenspektrums hin
zu chronischen Krankheiten (Herz-/Kreislauferkrankungen,
Diabetes, Krebs, . . . )
Eigentlich korrekte Beschreibung bis in die 60er Jahre des 20
Jhdt. (als die Theorie auch veröffentlicht wurde).
© Roland Rau
Demographie I
32 / 40
häufigste Todesursachen im Jahr 2010
Rang
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Frauen
Alle Alter
Deutschland
MV
I25 IHD
I25 IHD
I50 Herzinsuff.
I21 Infarkt
I21 Infarkt
I50 Herzinsuff.
C50 Brustkrebs
C50 Brustkrebs
C34 Lungenkrebs
I11 Bluthochdruck
I64 Schlaganfall
C34 Lungenkrebs
I11 Bluthochdruck
J18 Pneumonie
J44 COPD
I64 Schlaganfall
C18 Darmkrebs
I63 Hirninfarkt
F03 Demenz
C25 Pankreaskrebs
< 65
MV
C50 Brustkrebs
C34 Lungenkrebs
K70 Alk. Leber.
I21 Infarkt
C64 Krebs Ovar.
C18 Darmkrebs
C16 Magenkrebs
C25 Krebs Pankr.
R99
F10 Psych. Verh. Alkohol
Datenquelle: Gesundheitsberichterstattung des Bundes, eigene Darstellung
© Roland Rau
Demographie I
33 / 40
häufigste Todesursachen im Jahr 2010
Rang
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Männer
Alle Alter
Deutschland
MV
I25 IHD
I25 IHD
I21 Infarkt
C34 Lungenkrebs
C34 Lungenkrebs
I21 Infarkt
J44 COPD
K70 Alk. Leber.
I50 Herzinsuff.
I50 Herzinsuff.
C61 Krebs Prost.
J44 COPD
C18 Darmkrebs
C61 Krebs Prost.
R99
J18 Pneumonie
J18 Pneumonie
C18 Darmkrebs
I64 Schlaganfall
T71 Erstickung
< 65
MV
K70 Alk. Leber.
C34 Lungenkrebs
I21 Infarkt
F10 Psych. Verh. Alkohol
T71 Erstickung
I25 IHD
R99
T07
C15 Krebs Ösoph.
C25 Krebs Pankr.
Datenquelle: Gesundheitsberichterstattung des Bundes, eigene Darstellung
© Roland Rau
Demographie I
34 / 40
Neuere Entwicklungen
Unvorhergesehen: drastische Reduktionen in Sterblichkeit für
Herz-/Kreislauferkrankungen
→ “cardiovascular revolution” (z.B. Meslé and Vallin, 2006)
Neue Technologien zur Behandlung akuter Symptome
(z.B. Herzschrittmacher, Bypass-Operationen)
Neue Möglichkeiten der Prävention (z.B. β-blocker)
Neues Wissen über Risikofaktoren (z.B. Blutdruck,
Blutglukose, Cholesterin, Stress, . . . )
© Roland Rau
Demographie I
35 / 40
Entwicklung der Sterblichkeit aufgrund von
Herz-/Kreislauferkrankungen in Deutschland seit 1980
400
500
600
700
'Neue' Bundesländer
'Alte' Bundesländer
Mecklenburg−Vorpommern
Berlin
300
Sterblichkeit − Krankheiten des Kreislaufsystems
800
Sterblichkeit aufgrund von Krankheiten des Kreislaufsystems pro 100,000
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
Jahr
(Altersstandardisiert mit Bevölkerung Westdeutschland 1987),
eigene Darstellung nach Angaben der Gesundheitsberichterstattung des Bundes (www.gbe-bund.de)
© Roland Rau
Demographie I
36 / 40
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
© Roland Rau
Demographie I
37 / 40
Literatur:
Christensen, K., G. Doblhammer, R. Rau, and J. Vaupel (2009). Ageing populations:
the challenges ahead. The Lancet 374(9696), 1196–1208.
Harvey, B. and J. Oeppen (2001). Patterns of morbidity in late medieval England: a
sample from Westmister Abbey. The Economic History Review 54, 215–239.
Meslé, F. and J. Vallin (2006). The Health Transition: Trends and Prospects. In
G. Caselli, J. Vallin, and G. Wunsch (Eds.), Demography. Analysis and Synthesis,
Volume II, Chapter 57, pp. 247–259. Amsterdam, NL: Elsevier.
Myers, R. J. (1954). Accuracy of Age Reporting in the 1950 United States Census.
Journal of the American Statistical Association 49, 826–831.
Oeppen, J. and J. W. Vaupel (2002). Broken Limits to Life Expectancy. Science 296,
1029–1031.
Omran, A. R. (1971). The Epidemiologic Transition : A Theory of the epidemiology of
population change. Milbank Memorial Fund Quarterly 49, 509–538.
Scholz, R. and D. Jdanov (2008). Weniger Hochbetagte als gedacht. Demografische
Forschung aus Erster Hand 5(1), 4.
Weeks, J. (2005). Population : an introduction to concepts and issues. 9th ed.
Belmont, CA: Wadsworth/Thomson Learning.
Wrigley, E., R. Davies, J. Oeppen, and R. Schofield (1997). English population history
from family reconstitution 1580–1837 (Cambridge Studies in Population, Economy
and Society in Past Time No. 32 ed.). Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Wrigley, E. and R. Schofield (1989). The Population History of England, 1541–1871.
Cambridge, UK: Cambridge University Press.
© Roland Rau
Demographie I
38 / 40
Kontakt
Universität Rostock
Institut für Soziologie und Demographie
Lehrstuhl für Demographie
Ulmenstr. 69
18057 Rostock
Germany
Tel.: +49-381-498 4044
Fax.: +49-381-498 4395
Email: [email protected]
Sprechstunde im WS 2013/2014: Mittwochs, 09:00–10:00
(und nach Vereinbarung)
© Roland Rau
Demographie I
39 / 40