DISCIPLINA: Epidemiologia Clínica

DISCIPLINA: Tecnologia e Informática Médica
Nível: Mestrado e Doutorado Carga Horária: 45 h Número de Créditos: 3
Disciplina Eletiva
Docente Responsável: Prof. Fernando Mendes de Azevedo
Ementa:
1.
2.
3.
4.
5.
Introdução aos Microcomputadores: Hardware e Software
Microprocessadores e microcomputadores
Noções de sistemas operacionais: DOS, Windows Linux, programas aplicativos
Introdução as Office Suites: Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint)
Outras suites: Sun Star Office, Corel WordPerfect Office, Lotus Smart Suite,
Open Office (open source).
6. Noções de modelagem e simulação de sistemas fisiológicos
7. Noções de processamento de sinais bioelétricos
8. Noções de processamento de imagens médicas
9. Noções de inteligência artificial: paradigma simbolismo, paradigma conexionista
(redes neurais artificiais), lógica Fuzzy, computação evolucinonária (algoritmos
genéticos), aplicações na área da saúde.
10. Noções de sistemas tutoriais inteligentes e sistemas de suporte à decisão
Bibliografia Recomendada
1. Almeida MAF. Filtragem digital de sinais biomédicos. Florianópolis, 1996.
Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - CentroTecnológico,
Universidade Federal de Santa Catarina.
2. Barreto, J. M. Inteligência Artificial no limiar do Século XXI. 2. ed. Florianópolis,
2000.
3. Haykin, S., Van Veen, B., Sinais e sistemas, Ed. Bookman, 2001.
4. Marques Filho, O., Vieira Neto, H. Processamento digital de imagens, ed.
Brasport, 1999.
5. Nascimento JR, C., Yoneyama, T., Inteligência Artificial em Controle e
Automação, Ed. Edgard Blucher, 2000.
6. Argoud, FIM. Contribuição ao estudo da automatização da detecção e análise de
eventos epileptiformes em eletroencefalograma. Tese (Doutorado). Universidade
Federal de Santa Catarina, Instituto de Engenharia Biomédica, Florianópolis,
2001.
7. de Azevedo FM, Brasil LM, Oliveira RC.L. Redes neurais com aplicações em
controle e em sistemas especialistas. 1a.. ed. Florianópolis: Visual Books, 2000.
401p.
8. Curilem Saldias, GJM. Metodologia para construção de interfaces adaptáveis em
aistemas tutores Inteligentes. Tese (Doutorado), Universidade Federal de Santa
Catarina, Instituto de Engenharia Biomédica, Florianópolis, 2002.
9. Barbosa, ATR. Sites adaptativos: metodologia de projeto usando redes neurais
artificiais e teorias pedagógicas, Exame de Qualificação (Doutorado),
Universidade Federal de Santa Catarina, Instituto de Engenharia Biomédica,
Florianópolis, 2002.