AB INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL POR MEIO DO RACIOCÍNIO

TEMAS LIVRES DO 51º CONGRESSO BRASILEIRO DE ANESTESIOLOGIA
9º CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO – 1º CONGRESSO DE DOR DA BRASILEIRA DE ANESTESIOLOGIA
A
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL POR MEIO DO RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS COMO FERRAMENTA DE AUXÍLIO À
DECISÃO MÉDICA
Roberto TC Sato*, Ivo R Oliveira, João da S Dias
CET do Hospital Universitário Cajuru PUCPR - www.pucpr.br/anestesia - Serviço de Anestesiologia
Av. São José, 300 - Cristo Rei - Curitiba-PR - 80050-350
Justificativa e Objetivos - Este artigo apresenta uma aplicação de inteligência artificial, especificamente o CBR na Anestesiologia, para auxílio na decisão médica. Através do software CBR-Works, que busca casos armazenados semelhantes aos propostos, chamando a atenção para soluções passadas ou evitando outras indesejadas. Método - Foi utilizada uma base de dados de uma tese de doutorado, com 123 pacientes, acometidos por acidente vascular encefálico, quanto à ocorrência de pneumonia aspirativa, em que foram avaliados diversos parâmetros: clínicos, anatomofuncionais das estruturas da cabeça e pescoço relacionadas à deglutição e detectados por exames instrumentais. Com base nos resultados de casos passados, o software
busca por similaridade os 30 casos mais próximos de um novo caso que se está propondo, que pode ser um caso hipotético ou
mesmo real. Mostrando os resultados da busca por ordem de similaridade, verificada em porcentagens e mudando de cor, para
chamar a atenção, quando há uma divergência em determinado atributo, que pode significar que o resultado final possa ser diferente do que se está propondo, com alta similaridade, se este atributo for outro. Quanto mais casos armazenados maior é o grau
de precisão. Abase de dados contou com um diagnóstico médico, este profissional é de importância primordial na construção da
base de dados. Resultados - Aplicou-se um caso hipotético selecionando-se valores, por exemplo, ausente ou presente, para
cada atributo, que podem ser alterados, iniciando um “novo caso”. Ao se executar a função, conseguiu-se um grau de similaridade de 99,8%, conforme a base de dados empregada, para que haja pneumonia aspirativa. Ainda neste exemplo observou-se um
grau de similaridade de 94,9% para que não haja pneumonia aspirativa, porém nota-se em destaque dois itens com cores diferentes do “novo caso”, chamando a atenção para que se os itens de “clareamento do acúmulo do contraste na faringe” e “resíduo”
fossem diferentes haveria um grau muito elevado para a não ocorrência de pneumonia aspirativa. Alertando o profissional para a
possibilidade de ocorrência ou não de pneumonia aspirativa. Conclusões - Cada vez mais os recursos da tecnologia da informação estão disponíveis para auxiliar nos diagnósticos dos serviços prestados na área de saúde. Implementação de algoritmos
inteligentes é uma premissa nos sistemas de tecnologia em saúde, onde o volume de dados está se tornando cada vez maior e a
variação de comportamento dos dados é mínima. O CBR agrega conhecimento ao especialista na tomada de decisões, não só
na Síndrome de Mendelson, mas em qualquer situação que disponha de uma base de dados real. O CBR não depende de protocolos prontos, que podem ser diferentes para cada instituição. Referências - 01. Gomes GF - Sistema Especialista Probabilístico para Determinar a Ocorrência de Pneumonia Aspirativa em Pacientes Hospitalizados com Doença Cerebrovascular. Tese de
Doutorado PUCPR, 2002.
B
IMPORTÂNCIA DO TREINAMENTO DE RESIDENTES EM EVENTOS ADVERSOS DURANTE A ANESTESIA.
EXPERIÊNCIA COM O USO DO SIMULADOR COMPUTADORIZADO
Domingos D Cicarelli, Ricardo B Coelho*, Fábio EM Benseñor, Joaquim E Vieira
CET do Hospital da Clínicas - FMUSP
Av Odila n. 929- Planalto Paulista - CEP 04058-021- São Paulo-SP
Justificativa e Objetivos - Aincidência de efeitos adversos durante a anestesia vem diminuindo rapidamente nos últimos anos.
Apesar da baixa freqüência, continua importante o treinamento dos residentes para esse tipo de ocorrência. O objetivo desse
estudo é avaliar o desempenho prático de residentes e anestesiologistas em eventos adversos durante anestesias simuladas.
Método - Foram avaliados 17 médicos residentes de Anestesiologia (11 ME1 e 6 ME2)e 5 instrutores (grupo TSA) do
CET-HCFMUSP. Foi utilizado o simulador ASC (Anesthesia Simulator Consultant) 2.0/1995. Os participantes realizaram duas
simulações de anestesias com a ocorrência de incidentes críticos de alta gravidade (choque anafilático e fibrilação ventricular FV), sendo avaliadas e pontuadas as condutas adotadas. Ao final da simulação, os participantes avaliaram o simulador através
de um questionário. Resultados - A análise estatística foi realizada através do teste ANOVA. Não houve diferença significativa
entre o desempenho dos grupos no tratamento dos incidentes. Na simulação de FV houve uma tendência de melhor tratamento
nos grupos ME2 e TSA. No choque anafilático, houve uma tendência de melhor tratamento pelo grupo TSA. Todos os MEs consideraram o simulador útil no treinamento em eventos adversos. Conclusões - Todos os participantes do grupo ME2 e TSA realizaram o curso ACLS, o que pode justificar a tendência ao melhor resultado. Já no choque anafilático, como não há disponível
cursos de treinamento específicos para esse tipo de evento, o melhor desempenho do grupo TSA pode ser explicado pela maior
experiência clínica. O treinamento prático de residentes e anestesiologistas em incidentes críticos pouco freqüentes é muito importante. O simulador pode ser uma forma de realizar este treinamento. Referências - 01. Howard A, O’Donell D - Anesthesiologist´s management of simulated critical incidents. Anesthesiology, 1992;76:495-501; 02. Devitt JH - The validity of performance
assessments using simulation. Anesthesiology; 2001;95:36-42.
Revista Brasileira de Anestesiologia
Vol. 54, Supl. Nº 33, Novembro, 2004
CBA 285