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[2CTA121] Processamento de Imagens em Alimentos:
Conceitos e Aplicações
Dr. Sylvio Barbon Junior
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO
EM CIÊNCIA DE ALIMENTOS - UEL
2016
Assunto
Aula 2
Introdução ao Processamento de
Imagens
2 de 29
Aula 2 - Espaços de Cor e Imagem Digital
Sumário
• Imagem digital;
• Imagem colorida;
• Espaços de cor em imagens digitais;
• Espaço de cor YIQ;
• Espaço de cor HSV;
• Espaços de cor HSV, HSL, HSI;
• Espaços de cor L*a*b* e L*u*v*;
• Luz em diversos espaços de cor;
• Exemplos práticos.
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Imagem digital
Figura:
http://hosting.soonet.ca/eliris/remotesensing/LectureImages/pixel.gif
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Imagem digital
No ImageJ é possı́vel verificar f(x,y), obtendo os valores de x, y e
RGB de um dado pixel.
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Imagem digital
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Imagem Colorida
• Monitores - RGB - 3 canais.
• 3 matrizes ou 3 valores em cada posição de uma matriz.
Figura: Imagem RGB (3 canais) -[?]
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Imagem Colorida
Figura: http://wiki.icmc.usp.br/images/a/a1/DIP 04 Cores.pdf
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Imagem Colorida
Figura: https://helpx.adobe.com/
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Imagem Colorida
É possı́vel visualizar cada canal no ImageJ (Image > Color > Split
Channels)
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Espaços de cor em imagens digitais
• Para que servem os outros espaços de cor, se os monitores são
RGB?
• Espaços de cor diferentes : funções diferentes:
◦ Orientados para hardware (RGB, CMYK, YIQ);
◦ Aplicações (HSI, HSV, HSL);
◦ Modelos matemáticos (CIE-XYZ, CIE-L*A*B*);
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Espaço de cor YIQ
• TVs NTSC (Semelhante ao YUV das TVs PAL.)
• Y - luminância (usado para tvs preto e branco).
• I e Q - crominância.
Figura: http://en.wikipedia.org/wiki/YIQ
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Espaço de cor YIQ
• Preocupação com a transmissão.
• Se aproveita da caracterı́stica de resposta à cor da visão humana.
• O olho é mais sensı́vel à mudanças entre orange-blue (I) do que
entre purple-green range (Q).
• Utiliza menos banda para transmitir o canal Y.
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Espaço de cor YIQ
Figura: http://en.wikipedia.org/wiki/YIQ
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Espaço de cor HSV
• HSV - hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor) - modelo
cilı́ndrico;
• Matiz - cı́rculo com os componentes de cor.
• Saturação - purerza da cor, quanto mais pura menos diluı́da pela
luz branca.
• Brilho - quantidade de luz.
Figura:
http://support.robotis.com/en/images/product/darwin-op/image82.jpg
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Espaço de cor HSV
Figura: http://www.had2know.com/technology/hsv-rgb-conversion-formulacalculator.html
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Espaço de cor HSV
• Muito usado em color pickers e softwares de edição de imagens.
• Escolher cor em RGB é menos intuitivo.
Figura: http://en.wikipedia.org/wiki/HSL and HSV
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Espaço de cor HSV
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Espaço de cor HSV
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Espaços de cor HSV, HSL, HSI e HSB
• HSV e HSL (patenteado pela Tektronix) - Mais utilizado em color
pickers e softwares de edição de imagens.
• HSI - Mais utilizado em Visão Computacional [?].
• Diferença principal: Luz (Brilho - Luminosidade - Intensidade).
• V = max(R, G , B) é um sinônimo para HSB
• L = 0.5 ∗ max(R, G , B) + 0.5 ∗ min(R, G , B)
• I = 31 (R + G + B)
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Espaço de cor HSB
ImageJ com a exibição do canal H (Image > Type > HSB Stack)
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Espaço de cor HSB
ImageJ com a exibição do canal S (Image > Type > HSB Stack)
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Espaço de cor HSB
ImageJ com a exibição do canal B (Image > Type > HSB Stack)
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Espaços de cor L*a*b* e L*u*v*
• Baseados em cores oponentes (parecido com o YIQ);
• Facilmente computado a partir do XYZ, porém com mudanças
perceptualmente uniformes.
Figura: http://www.infojoia.com.br/img/ouro/cores/img 01.jpg
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Figura: http://shutha.org
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Luz em diversos espações de cor
Figura: http://en.wikipedia.org/wiki/HSL and HSV
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Exemplos práticos
• Remoção de ruı́do por filtro de média.
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Aula 2 - Introdução ao Processamento de Imagens
Próxima Aula
Leitura:
Douglas F. Barbin, Saulo M. Mastelini, Sylvio Barbon
Jr., Gabriel F.C. Campos, Ana Paula A.C. Barbon,
Massami Shimokomaki, Digital image analyses as an alternative
tool for chicken quality assessment, Biosystems Engineering,
Volume 144, April 2016, Pages 85-93, ISSN 1537-5110,
http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2016.01.015.
(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S153751101530060X)
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