Métricas do 6 Sigma
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Métricas do 6 Sigma
Curso e- Learning ENTENDENDO O 6 Sigma Todos os direitos de cópia reservados. Não é permitida a distribuição física ou eletrônica deste material sem a permissão expressa do autor. Objetivos do Curso Este curso é dirigido a todos os profissionais que querem entender o que é o 6 Sigma e ter uma visão geral das ferramentas e técnicas utilizadas. Junto com este curso é fornecido o treinamento das 7 Ferramentas da Qualidade que também deve ser realizado pelo aluno, para que a competência em ferramentas estatísticas básicas seja desenvolvida. Durante este treinamento iremos aprender: Conceitos básicos: o que é 6 Sigma, de onde surgiu, resultados obtidos em projetos 6 Sigma Conceitos estatísticos, métricas do 6 Sigma Estrutura DMAIC para 6 Sigma Papel dos profissionais: Patrocinador, Black Belt, Green Belt, etc Gestão de projetos, como selecionar, realizar análise financeira, acompanhar, etc Trabalho em equipe, motivação, perfil dos profissionais MSA – análise do sistema de medição Estudos de caso e exercícios Conteúdo Programático MÓDULO 1 6 Sigma: história, objetivos, o que é, visão geral, por que e onde aplicar, métricas do 6 Sigma: DPU, DPO e DPMO, rendimento – RTY e exercícios. MÓDULO 2 Metodologia DMAIC para 6 Sigma e exercícios. MÓDULO 3 Trabalho em equipe, liderança, SIPOC, voz do cliente, gestão por processos e exercícios. MÓDULO 4 Conceitos estatísticos básicos, 7 Ferramentas da Qualidade (curso disponível na área restrita), MSA – Análise do Sistema de Medição, R&R – Repetitividade e Reprodutividade e exercícios. MÓDULO 5 Gestão de projetos e exercícios. Módulo 1 6 Sigma: história, objetivos, o que é, visão geral, por que e onde aplicar, métricas do 6 Sigma: DPU, DPO e DPMO, rendimento – RTY e exercícios. História do 6 Sigma A metodologia 6 Sigma foi criada em 1980 pela Motorola. Na década de 90 o método tornouse popular por ser utilizado com sucesso por empresas como a General Electric e a AlliedSignal. A preocupação com a qualidade tem sido uma constante desde o início do século XX. Isto deveu-se em parte à maciça migração das atividades agrícolas para uma sociedade industrial. A década de 80 foi marcada por rápidas tentativas de mudança no conceito sobre qualidade nos EUA, principalmente para imitar os resultados obtidos pelos japoneses que estavam aplicando as teorias do Dr. Deming e da Qualidade Total, Controle Estatístico de Processo, Just in Time, Kaisen, etc. Reconhecendo-se que a qualidade precisa ser um esforço da empresa como um todo, foi desenvolvido no final da década de 80 nos EUA o prêmio Malcolm Baldrige, um conjunto abrangente de orientações que depois de implementadas envolveria todas as pessoas da empresa. Neste mesmo período um engenheiro da Motorola começou a estudar o conceito de Deming sobre variação de processo. Este engenheiro estatístico, Mikel Harry, começou influenciando sua própria empresa a estudar a variação como uma forma de melhorar o desempenho. Essas variações, quando medidas estatisticamente, significam o desvio padrão da média, e são representadas pela letra grega Sigma. A abordagem Sigma tornou-se ponto focal do esforço de qualidade da Motorola, sobretudo depois que as iniciativas de Herry chamaram a atenção do presidente da empresa, Bob Galvin. Em todos os lugares onde ia, Galvin falava do sucesso da melhoria contínua nas atividades da Motorola, o que influenciou muitas pessoas. História do 6 Sigma Uma das pessoas a ouvir a mensagem sobre o 6 Sigma foi Lawrence Bossidy, que após uma carreira bem sucedida na GE assumiu a AlliedSignal, na época um conglomerado problemático que precisava de um especialista em mudanças. Bossidy percebeu que esta abordagem poderia ajudá-lo a transformar a AlliedSignal na empresa que ele imaginava. Pouco tempo depois, durante a década de 90, quando Brossidy introduziu o método 6 Sigma em suas empresas da AlliedSignal (que estava há alguns anos à beira da falência), as vendas dobraram enquanto a produtividade e os ganhos cresceram enormemente. Houve uma redução de US$ 1,2 bilhões nos custos. O método 6 Sigma foi adotado por outras empresas como a Texas Instruments e a General Electrics com igual sucesso. A GE divulgou alguns números para demonstrar a eficácia do método 6 Sigma: GE Medical Systems: o scanner de diagnóstico desenvolvido com o método 6 Sigma teve o tempo de diagnóstico reduzido de 3 minutos para 17 segundos. GE Plastics: aperfeiçoamento de um processo de produção de plástico que alcançou o volume de 1,1 bilhão de libras, o que aumentou o faturamento e possibilitou o fechamento de um contrato com a Apple. Giros de estoque foram de 5,8 para 9,2. Em 4 anos a GE economizou mais de US$ 1,5 bilhão com o programa 6 Sigma. Sua organização necessita do 6 Sigma? Sua organização: Acredita que metas de zero defeitos não são nem realísticas nem atingíveis? Tem 10 vezes o número de fornecedores necessários para a operação do negócio? Tem de 5 a 10% de clientes insatisfeitos com o produto ou o serviço fornecido? Tem clientes que não recomendariam a outros clientes seus produtos ou serviços ? Quantifica rentabilidade e crescimento? Coloca sempre novos produtos no mercado? Continuamente implementa redução de preço para os produtos em linha? Tem um número crescente de concorrentes? Gasta uma porcentagem significativa do faturamento em reparo e retrabalho antes da entrega do produto ou do serviço? Por acaso sua organização tem um mágico para resolver todos os problemas? (continued) Sua organização necessita do 6 Sigma? Escolha uma das alternativas abaixo: F Nossa organização usa apenas o conhecimento das pessoas, nós não usamos dados. E Nossa organização coleta dados simplesmente para dizer: “Nós coletamos dados”. D Nossa organização coleta dados e nós de vez em quando olhamos para os números. C Nossa organização agrupa logicamente os dados, nós construímos gráficos. B Nossa organização usa amostras de dados juntamente com estatística básica. A Nossa organização usa amostras de dados juntamente com estatística dedutiva. A+ Nossa organização quantifica processos através de equações de análise e prognóstico. Objetivo do 6 Sigma u Visão: Orientar a indústria para desenvolver, processar e entregar produtos e serviços no padrão 6 Sigma, isto é, reduzir variação, defeitos, erros e falhas, estender a qualidade para além das expectativas dos clientes. u Meta: Produzir mercadorias e serviços dentro da qualidade 6 Sigma, o que significa: p Eliminar defeitos p Reduzir custos de desenvolvimento e produção p Reduzir tempo de ciclo e níveis de inventário p Aumentar a margem de lucro p Melhorar a satisfação dos clientes A meta do 6 Sigma é chegar próximo a zero defeito, erro ou falha, isto é 3,4 ppm ou 3,4 defeitos por milhão. u Estratégia: Usar uma estrutura dirigida por dados para atacar defeitos e melhorar o nível Sigma de seus produtos e serviços. u Benchmark: Ser usado como parâmetro para comparar o nível de qualidade entre empresas, unidades de negócio, departamentos, processos, máquinas, produtos, etc. O que é 6 Sigma? Organização Solução de problemas Comportamento Tomada de decisão Processo Modelo Tradicional Correção Reativo Base na experiência Ajuste Seleção de fornecedores Custo (parte do preço) Planejamento Projeto Curto prazo Desempenho Treinamento de funcionários Se o tempo permitir Cadeia de comando Direção Força de trabalho Hierarquia Opinião pessoal Custo Modelo 6 Sigma Prevenção (causas) Pró-ativo Base em dados Controle Capabilidade Longo prazo Produção econômica Mandatório Equipes energizadas Benchmarking e métricas Ativo A organização precisa mudar de comportamento O que é 6 Sigma? Sigma: Métrica do negócio usada para indicar o desempenho do processo em relação a determinada especificação. O termo 6 Sigma se refere à medida de capabilidade do negócio. A organização que possui desempenho 6 Sigma demonstra uma das seguintes definições: σ1 O número de desvios-padrão que cabem entre o centro e o limite da especificação é 6 σ2 OU A medida do número de defeitos em relação à oportunidade de defeitos produzidos por um processo (3,4 defeitos por 1 milhão de oportunidades de defeitos) LCI LCS σ1 O que é 6 Sigma? 99% de rendimento é bom o suficiente? Cinco mensagens de e-mail perdidas por mês Três horas e meia sem TV a cabo por mês 15.000 pacotes de sedex perdidos por semana 25 reservas incorretas de carro por companhia por mês Em 1200 decolagens, 12 acidentes aéreos Padrão atual 3σ σ Capabilidade Padrão automotivo 4σ σ Capabilidade Padrão 6 Sigma 6σ σ Capabilidade 93.319 % 99.379 % 99.99966 % Rendimento O que é 6 Sigma? 99% de bom (3,8δ) 99,99966% de bom (6δ) Visão clássica da qualidade Visão 6δ da qualidade 20.000 artigos de correio perdidos por hora 7 artigos de correio perdidos por hora 15 minutos de água potável duvidosa a cada dia 1 minuto de água potável duvidosa a cada dia 5.000 operações cirúrgicas incorretas por semana 1,7 operações cirúrgicas incorretas por semana 200.000 receitas médicas erradas a cada ano 68 receitas médicas erradas a cada ano Métricas do 6 Sigma Métricas do 6 Sigma Partes Por Milhão, PPM Valor do Sigma Rolled Throughput Yield, RTY First Time Yield, FTY Defeitos Por Unidade, DPU Defeitos Por Milhões de Oportunidade, DPMO Capabilidade do processo Cp,Cpk, Pp,Ppk Métricas do 6 Sigma u A redução da variabilidade de produtos e processos e a eliminação dos defeitos ou erros resultantes dessa variabilidade merece grande ênfase no 6 Sigma. u O 6 Sigma utiliza algumas métricas para quantificar os resultados de uma empresa, produto ou processo de forma mensurável. Estas métricas, além de traduzirem de forma clara a capacidade de se manter dentro das especificações seja de um produto, de um processo ou da própria empresa, são parâmetros que podem ser utilizados para benchmarking com outras empresa, produtos, processos, etc. u Estas métricas também podem ser utilizadas como metas a serem atingidas, e pode-se comparar os valores do início e do final do projeto 6 Sigma para avaliação do desempenho do projeto que foi realizado. Conceitos: Defeitos Versus Defeituosas u Defeitos: p p u 1 defeito é uma falha no atendimento da especificação necessária à satisfação do cliente. Defeituosas: p p u Falhas contáveis associadas com uma única unidade. Uma única unidade pode ser defeituosa, mas ela pode ter mais que 1 defeito. Total de unidades consideradas ruins. Dizemos que o total de unidades é defeituoso independente do número de defeitos que elas têm. 1 produto defeituoso é uma unidade de produto que apresenta um ou mais defeitos. Unidade de produto: p Um item que está sendo processado ou um bem ou serviço (produto) final entregue (vendido ao cliente). First Time Yield (rendimento) = não defeituosas / total de unidades Entendendo Yield (Rendimento) - FTY First Time Yield (FTY) é uma métrica comum de saída de processo (métrica Y) usada para identificar áreas de problema. First Time (Fim de Linha) Yield por semana FTY 100 P U * 100% Onde: FTY = First Time Yield (Rendimento do teste) P = Número de unidades que passaram no teste U = Número de unidades testadas 98 96 94 92 Wk 15 Wk 14 Wk 13 Wk 12 Wk 11 Wk 10 Wk 9 Wk 8 Wk 7 Wk 6 Wk 5 Wk 4 Wk 3 Wk 2 90 Wk 1 Weekly Yield (%) = Entendendo Yield (Rendimento) - FTY First Time Yield (FTY) é simplesmente o número de unidades boas produzidas dividido pelo número total de unidades processadas. Por exemplo: Você tem um processo dividido em 4 sub-processos: A, B, C e D. Assumindo que você tem 100 unidades entrando no processo A, para calcular o FTY você deve: Calcular o rendimento (número de unidades que saem / número de unidades que entram na etapa) de cada sub-processo e multiplicar uma pela outra: 100 unidades entram em A e 90 saem. O FTY para o processo A é 90/100 = 0.90 90% 90 unidades entram em B e 80 saem. O FTY para o processo B é 80/90 = 0.89 89% 80 unidades entram em C e 75 saem. O FTY para o processo C é 75/80 = 0.94 94% 75 unidades entram em D e 70 saem. O FTY para o processo D é 70/75 = 0.93 93% O Rendimento total do processo é igual a: FTYA * FTYB * FTYC * FTYD ou 0.90*0.89*0.94*0.93 = 0.70 70% Você também pode calcular o total para o processo inteiro simplesmente dividindo o número de unidades boas produzidas pelo número de unidades que entrou no processo. Neste caso 70/100 = 0.70 ou 70% FTY (de rendimento). First Time Yield ou First "Pass" Yield é uma excelente ferramenta para medição do volume de retrabalho em um dado processo, e uma excelente métrica de custo da qualidade. Entendendo Yield (Rendimento) - FTY Custos escondidos na fábrica real: Mais horas extras Ocupação de áreas extras Ciclo de tempo mais longo Unidades boas Mais matéria prima Operação 1 Total de unidades testadas A Fábrica escondida Mais custos Retrabalho ou Refugo Retrabalho ou Refugo Análise de Falha Análise de Falha Teste Operação 2 Teste FTY Teste Produto Conceitos: Defeitos Por Unidade (DPU) DPU = Defeitos Unidades Avaliadas uDPU pode ser aplicado em cada passo do processo ou no produto (bem ou serviço). Exemplo de componente: Conjuntos de pedais chegam em nossa fábrica semanalmente para suprir as necessidades da produção. Os seguintes dados de defeitos são coletados em uma base de amostra sobre os 12 meses precedentes para 500 amostras no total: Faltando refletores 25 Linhas estragadas 15 Pedal curvado 10 Total 50 O número médio de defeitos por unidade (pedal) é: DPU = Defeitos Totais Unidades Avaliadas = 50 500 = 0 .1 Conceitos: Exemplo de DPU - continuação Exemplo de produto: DPUs dos subconjuntos podem ser somados para obtenção do número total de defeitos encontrados no produto final (unidade). n DPUtotal = ∑ DPUSubconjunto ( i ) i =1 Abaixo estão as taxas de defeito para quatro subconjuntos que compõem o produto final: A B C D 0.10 0.15 0.05 0.10 DPU DPU DPU DPU Produto Final 0.40 DPU RTY - Rolled Throughput Yield RTY – Rolled Throughput Yield (Rendimento final em uma cadeia de etapas de um determinado processo) é a medição da probabilidade de se obter uma unidade livre de erros. Utopia ideal RTY = 100%. Exemplo de RTY: Em um processo entram 500 unidades Na primeira etapa temos 25 unidades refugadas e 45 unidades retrabalhadas Na segunda etapa temos 25 unidades refugadas e 80 retrabalhadas Portanto o total de unidades refugadas é = 50 e o total de unidades retrabalhadas é = 155 E o RTY será: RTY = 1 – 205 500 = 0,59 RTY = 59% Rendimento × ⋅ ⋅ ⋅ × Rendimento RTY = Rendimento processo a × processo b processo n Ou convertendo do DPU − RTY = e DPU O segundo método é derivado de um modelo da distribuição de Poisson. É uma aproximação válida para taxas de defeito abaixo de 10%. Mostra que há uma relação entre o DPU e o RTY. RTY - Rolled Throughput Yield O processo do subconjunto do pedal está esboçado abaixo. Nós identificamos o DPU associado com cada etapa do processo. Selecionar partes direita e esquerda da posição da caixa DPU = 0.02 Etapa do Processo Aperto manual do pedal E DPU = 0.01 DPU Aperto manual do pedal D DPU = 0.01 Torque do pedal E de 5 libras DPU = 0.03 Torque do pedal D de 5 libras DPU = 0.03 Rend. da etapa Selecionar parte 0.02 98% Aperto manual E 0.01 99% Aperto manual D 0.01 99% Torque E 0.03 97% Torque D 0.03 97% Total 0.10 RTY = e −dpu = e −0.1 = 90% ou RTY = 0.98 × 0.99 × 0.99 × 0.97 × 0.97 = 90% *** Bom para DPU < 0.1. Caso contrário deve ser usado o rendimento do produto ou da etapa. Entendendo as oportunidades Qual produto está atuando melhor, o lápis ou o misturador? Pense um pouco a respeito. Defeitos por Unidade (DPU) Rendimento obtido através das entradas (RTY) Lápis Misturador 0.030 97.04 % 0.189 82.78 % Entendendo as oportunidades Qual produto está atuando melhor, o lápis ou o misturador? Lápis Defeitos por unidade (DPU) Rendimento obtido através das entradas (RTY) Oportunidades DPU/Oportunidades DPMO Nível Sigma do Produto Misturador 0.030 97.04 % 0.189 82.78 % 15 0.00200 2000 4.405 97 0.00195 1948 4.405 Nota: Suponha que os defeitos foram coletados no prazo Nota: assumir que os defeitos estão sendo identificados em um período razoável DPO e DPMO Para comparar produtos/processos de complexidade diferente, nós devemos começar com uma medida da complexidade. Nós chamamos esta medida uma “oportunidade”. As oportunidades são definidas como o número de possibilidades de defeito que podemos ter em uma unidade de um produto, peça, processo, etc. DPO DPMO = = Total de defeitos Total de unidades X Total de oportunidades de defeito Total de defeitos Total de Total de oportunidades X unidades de defeito × 1.000.000 Se encontrarmos 20 defeitos em 120 panelas avaliadas tendo cada panela 8 oportunidades de defeitos: DPO= 20 = 20 = 0,021 120x8 960 DPMO= DPOx1.000.000= 0,021x1.000.000 DPMO= 21.000 ppm’s Resultado em Sigma considerando a tabela com 1,5 de desvio: 21.000 PPM’s = 3,53 Conclusão O processo de fabricação de panelas tem 3,53 Sigma Número de Sigmas comparado a defeitos Defeitos por milhões de oportunidades Nota: O padrão da indústria está definido com base no desvio de 1,5 δ em relação à média 800000 700000 600000 500000 400000 300000 Sigma Nº 1 2 3 4 5 6 Média centralizada (PPM) 158655.3 22750.1 1350.0 31.7 0.3 0.0 Desvio de 1,5 δ em relação a média (PPM) 691462.5 308537.5 66807.2 6209.7 232.7 3.4 200000 Média centro PPM 100000 0 Desvio 1,5 δ PPM 1 2 3 4 5 6 Média centro PPM 158655.3 22750.1 1350.0 31.7 0.3 0.0 Desvio 1,5 δ PPM 691462.5 308537.5 66807.2 6209.7 232.7 3.4 Número de Sigmas Padrão de Benchmarking (Distribution Capacidade de Processo - Capabilidade (Número de Sigmas) 1 10 80 100 150 300 1,200 3,000 150,000 ±3 Sigma 93.319% 50.086% 0.396% 0.099% 0.003% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% ±4 Sigma 99.379% 93.961% 60.755% 53.638% 39.284% 15.432% 0.057% 0.000% 0.000% ±5 Sigma 99.977% 99.768% 98.156% 97.700% 96.570% 93.257% 75.636% 49.753% 0.000% ±6 Sigma 100.000% 99.997% 99.973% 99.966% 99.949% 99.898% 99.593% 98.985% 60.042% RTY – Rendimento final em uma cadeia de etapas de um determinado processo •4σ fabricação de palitos de dente (assumindo uma oportunidade de defeito): Tem um RTY de 0.99379 (1) = 99.379% •4σ fabricação de lapiseiras (assumindo 10 oportunidades de defeito): Tem um RTY de 0.99379 (10) = 93.961% Rolled Throughput Yield (RTY) Complexidade do Produto (# de Oportunidades) Shifted ± 1.5σ) Entendendo melhor o 6 Sigma Tecnicamente 6 Sigma baseia-se na teoria da variação. Todas as coisas que podem ser medidas com precisão são passíveis de variação. A área total sob a distribuição normal é 100%, que pode ser dividida pelo desvio padrão 34,13% 34,13% 13,06% 13,06% 0,13% 2,14% -3δ 2,14% 0,13% -2δ -1δ µ 68,26% 95,46% 99,73% +1δ +2δ +3δ O custo da falta de qualidade Visão Geral do 6 Sigma O que é custo da baixa qualidade? O custo de identificar e reparar defeitos Falha com as expectativas do cliente Perda de oportunidade de aumentar a eficiência Perda de potencial para aumentar os lucros Perda de mercado Aumento do ciclo de tempo de produção Trabalho associado com replanejamento Custos associados com disposição de produtos defeituosos Visão Geral do 6 Sigma $450,000 $375,000 $300,000 $225,000 $150,000 $75,000 $1.00 1.75 2.50 3.25 4.00 Número de Sigmas 4.75 5.50 Custo da baixa qualidade Custo da baixa qualidade Six Sigma Metrics $450,000 $375,000 $300,000 $225,000 $150,000 $75,000 $0.00 30.00 60.00 90.00 120.00 Ciclo de tempo em minutos Visão Geral do 6 Sigma Em uma organização média o custo da baixa qualidade pode ser maior que 25% do total das vendas! Custos tradicionais da falta de qualidade 4 a 5% das vendas – quando os custos da qualidade são determinados inicialmente, as categorias consideradas são apenas as visíveis. Mas após alguma investigação percebe-se que há mais custos além da ponta do iceberg. Desperdício Rejeição Custo de testes Retrabalho Reclamações de clientes Custo de inspeções Substituição de produtos Custos da falta de qualidade Existem muitos custos escondidos que aparecem quando a empresa entende e identifica realmente os custos da falta de qualidade. Desperdício Reclamações de clientes Rejeição Custo de inspeções Custo de testes Substituição de produtos Retrabalho Horas extras Erros em faturas e em preços Multas pagas aos clientes Excesso de despesas em serviços de campo Excesso de Turnover Custos de expedição Replanejamento Falta de acompanhamento Custos de falhas em desenvolvimentos Varia entre 15% e 25% do faturamento Perda de clientes Excesso de inventário Capacidade não utilizada Tempo gasto com clientes insatisfeitos Pedidos de compra incorretos e incompletos Indicadores de baixa qualidade Baixa Taxa de Rendimento Atraso nos Processos Alta Taxa de Falhas Percebida pelos Clientes (PPM) Custos Altos de Operação Excesso de Sucata/Custos de Retrabalho Altos Inventários Tempo Longo de Ciclo Performance Imprevisível de Produtos Problemas de Qualidade nos Produtos Adquiridos Qualidade Imprevisível Baixa Capabilidade dos Processos (Cp, Cpk) Sistema de Medição Deficiente Limitação de Capacidade Altas Multas Devidas a Clientes Alto Volume de Estoque de Produtos Acabados Alto Custo de Manutenção Percepção Interna da Baixa Qualidade Baixa Utilização de Máquinas Percepção Externa da Baixa Qualidade Por que aplicar o 6 Sigma? Implementar o 6 Sigma em uma organização cria uma cultura interna de indivíduos educados em uma metodologia padronizada de caracterização, otimização e controle de processos. A aplicação da metodologia leva à redução da variabilidade de produtos e processos e à redução de defeitos e erros resultantes desta variabilidade. O programa 6 Sigma utiliza medidas ou métricas para quantificar os resultados. Estas métricas podem ser utilizadas para verificar os resultados/ganhos ao final do projeto. O 6 Sigma direciona a organização para a melhoria contínua e redução da sua variabilidade na busca interminável de zero defeito. Seis Sigma é a metodologia da qualidade do século 21 Onde aplicar o 6 Sigma? Frutos no alto DFSS – Design for Six Sigma Frutos no meio 6 Sigma Frutos embaixo Ferramentas básicas Frutos no chão Lógica e intuição Exercício Indique se é verdadeiro ou falso: ( ) O 6 Sigma pode ser usado como parâmetro para comparar o nível de qualidade entre empresas, unidades de negócio, departamentos, processos, máquinas, produtos, etc. ( ) A visão do 6 Sigma é orientar a indústria para desenvolver, processar e entregar produtos e serviços no padrão 6 Sigma. Isto é, reduzir variação, defeitos, erros e falhas, e estender a qualidade para além das expectativas dos clientes. ( ) Devemos aplicar 6 Sigma em todos os projetos da organização. ( ) Ter 6 Sigma significa ter apenas 1 defeitos por 1 milhão de oportunidades de defeitos. ( ) São indicadores de baixa qualidade: Excesso de Sucata/Custos de Retrabalho, Altos Inventários, Tempo Longo de Ciclo, Limitação de Capacidade. ( ) 99.99966 % de rendimento é o padrão 6 Sigma. ( ) A aplicação da metodologia 6 Sigma leva ao aumento da variabilidade de produtos e processos e à redução de defeitos e erros resultantes desta variabilidade. ( ) RTY - Rolled Throughput Yield é o rendimento de cada etapa em uma cadeia de etapas de um determinado processo. ( ) Custos de testes, retrabalho, rejeição e reclamações de clientes fazem parte dos primeiros custos da qualidade identificados pelo sistema de gestão. Estão na ponta do iceberg. ( ) A metodologia 6 Sigma foi criada em 1980 pela Motorola. Resposta do Exercício Indique se é verdadeiro ou falso: 1. ( V ) O 6 Sigma pode ser usado como parâmetro para comparar o nível de qualidade entre empresas, unidades de negócio, departamentos, processos, máquinas, produtos, etc. 2. ( V ) A visão do 6 Sigma é orientar a indústria para desenvolver, processar e entregar produtos e serviços no padrão 6 Sigma. Isto é, reduzir variação, defeitos, erros e falhas, e estender a qualidade para além das expectativas dos clientes. 3. ( F ) Devemos aplicar 6 Sigma em todos os projetos da organização. (Frutos do meio) 4. ( F ) Ter 6 Sigma significa ter apenas 1 (3,4) defeitos por 1 milhão de oportunidades de defeitos. 5. ( V ) São indicadores de baixa qualidade: Excesso de Sucata/Custos de Retrabalho, Altos Inventários, Tempo Longo de Ciclo, Limitação de Capacidade. 6. ( V ) 99.99966 % de rendimento é o padrão 6 Sigma. 7. ( F ) A aplicação da metodologia 6 Sigma leva ao aumento (redução) da variabilidade de produtos e processos e à redução de defeitos e erros resultantes desta variabilidade. 8. ( F ) RTY - Rolled Throughput Yield é o rendimento de cada etapa em uma cadeia de etapas de um determinado processo. (do conjunto das etapas) 9. ( V ) Custos de testes, retrabalho, rejeição e reclamações de clientes fazem parte dos primeiros custos da qualidade identificados pelo sistema de gestão. Estão na ponta do iceberg. 10. ( V ) A metodologia 6 Sigma foi criada em 1980 pela Motorola. Fim do módulo 1
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