Interpretação dos coeficientes estimados – Monitoria de

Interpretação dos coeficientes estimados – Monitoria de Econometria I:
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modelo nível-nível: ܻ௜ = ߚ଴ + ߚଵ ܺଵ௜ + ߚଶ ܺଶ௜ + ‫ݑ‬௜
Suponha que os coeficientes estimados foram: ߚመ଴ = 7, ߚመଵ = 2, ߚመଶ = −3.
Interpretação:
Ceteris paribus, o aumento de uma unidade em ܺଵ está associado a um aumento de
em média 2 unidades em Y.
Ceteris paribus, o aumento de uma unidade em ܺଶ está associado a uma redução de
em média 3 unidades em Y.
A estimativa do intercepto fornece o valor de ܻ෠ caso ܺଵ = 0 e ܺଶ = 0.
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modelo log-log: log ܻ௜ = ߚ଴ + ߚଵ log ܺଵ௜ + ߚଶ log ܺଶ௜ + ‫ݑ‬௜
Suponha que os coeficientes estimados foram: ߚመ଴ = −5, ߚመଵ = −2, ߚመଶ = 6.
Interpretação: Elasticidade!
Ceteris paribus, o aumento de 1% em ܺଵ está associado a uma redução de em média
2% em Y.
Ceteris paribus, o aumento de 1% em ܺଶ está associado a um aumento de em média
6% em Y.
෣ܻ caso ܺଵ = 1 e ܺଶ = 1.
A estimativa do intercepto fornece o valor de log
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modelo log-nível: log ܻ௜ = ߚ଴ + ߚଵ ܺଵ௜ + ߚଶ ܺଶ௜ + ‫ݑ‬௜
Suponha que os coeficientes estimados foram: ߚመ଴ = 0,3, ߚመଵ = 0,2, ߚመଶ = −0,8.
Interpretação: Semi-elasticidade!
Ceteris paribus, o aumento de uma unidade em ܺଵ está associado a um aumento de
em média 20% (ou seja, 100*0,2%) em Y.
Ceteris paribus, o aumento de uma unidade em ܺଶ está associado a uma redução de
em média 80% (ou seja, 100*0,8%) em Y.
෣ܻ caso ܺଵ = 0 e ܺଶ = 0.
A estimativa do intercepto fornece o valor de log
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modelo nível-log: ܻ௜ = ߚ଴ + ߚଵ log ܺଵ௜ + ߚଶ log ܺଶ௜ + ‫ݑ‬௜
Suponha que os coeficientes estimados foram: ߚመ଴ = 21, ߚመଵ = 33, ߚመଶ = −14.
Interpretação:
Ceteris paribus, o aumento de 1% em ܺଵ está associado a um aumento de em média
0,33 unidades (ou seja, 33/100) em Y.
Ceteris paribus, o aumento de 1% em ܺଶ está associado a uma redução de em média
0,14 unidades (ou seja, 14/100) em Y.
A estimativa do intercepto fornece o valor de ܻ෠ caso ܺଵ = 1 e ܺଶ = 1.