Importância da utilização de equações de predição para estimar a

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Importância da utilização de equações de predição para estimar a
Um informativo de profissionais para profissionais
Importância da utilização de Equações de Predição para Estimar
a Energia Metabolizável do Milho e Perdas de Energia
Metabolizável para Formulação de Ração Mais Precisas
Melissa I. Hannas & Júlio Maria R. Pupa
Uma das maneiras de otimizar o
desempenho zootécnico dos suínos nas diferentes
1º passo – Efetuar a caracterização das frações do
milho, em amostras do grão:
fases de produção é garantir que os valores
nutricionais calculados nas formulações de rações
% GQBR = grãos quebrados
estejam próximos dos valores reais fornecidos aos
% GFRIM = grãos fragmentados
animais através dos alimentos.
% GFUN = grãos atacados por fungos;
Na prática, torna-se inviável e caro a
realização freqüente de análises e testes
% GINS = grãos atacados por insetos;
% GADC = grãos avariados por diversas causas.
experimentais que forneçam os valores precisos dos
Utilizando-se das funções discriminantes
Informativo
componentes nutricionais dos grãos e suas
All Nutri Ltda.
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Publicação Eletrônica
respectivas digestibilidades.
apresentadas na tabela 1, efetuar a classificação
Entretanto, as pesquisas
do milho em Milho Baixa Energia
mais recentes vem disponibilizando
(MBEn) OU Milho de Alta Energia
equações de predição que possibilitam
(MAEn).
de forma mais rápida e econômica a
estimativa dos valores nutricionais de
alimentos em função de variações na
Tabela 1 - Funções discriminantes
composição química e ou física dos
para classificação do milho em função
grãos.
do nível de energia (D)
Para o milho, um dos cereais mais utilizados
na nutrição de aves e suínos, o qual apresenta
DMBEn = -81,40934 + 7,27092 GQBR + 2,34127
grande variabilidade em função de aspectos
FRIM +7,86361 GFUN + 18,55977 GINS + 5,78943
produtivos e de danos por condições ambientais,
GADC
Barbarino Júnior (2001), por meio de análises
estatísticas desenvolveu equações que permitem
DMAEn =-56,95729 + 6,75573 GQBR + 2,45536
através de análises químicas proximais estimar a
FRIM + 5,71440 GFUN + 14,96686 GINS + 5,48161
Energia Metabolizável (EM) do grão e a partir de
GADC
análises físicas do percentual de avarias nos grãos
estimar a perda de EM do milho; podendo assim
De acordo com Barbarino Jr (2001) para
realizar as correções adequadas para as
alocação da amostra em um dos grupos, seus
formulações de ração.
percentuais de danos são utilizados nas funções
discriminantes, e o maior valor D obtido a partir
Nas tabelas abaixo apresentamos as
equações desenvolvidas e os passos simplificados
destas funções indica em que grupo a amostra deve
ser alocada.
para que as mesmas possam ser utilizadas.
Número 1 , Julho 2003
www.allnutri.com.br
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2º passo – A partir da alocação do milho em baixa ou
alta energia e utilizando as equações apresentadas na
Tabela 2, estimar a EM da amostra a partir de análises
proximais considerando os valores de Extrato Etéreo
(EE), Proteína Bruta (PB) e Açucares + Carboidratos
(AC) em percentagem; ou utilizar–se de valores médios
padrões apresentados em tabelas de Composição
Nutricional de Alimentos.
Tabela 2 - Equações de predição da Energia
Metabolizável (kcal/kg)
Entre os aspectos nutricionais relacionados
aos suínos e aves e as estimativas da energia
metabolizável dos ingredientes, podemos destacar que
estes animais nas fases de crescimento e acabamento
ajustam o consumo de ração em função da
concentração de energia da ração.
Desta forma, se as rações fornecidas tiverem
Geral = - 87477 + 951,164 PB + 1002,1 EE + 1053,08 AC
o valor de energia em valor real distante do valor
R = 0,999
calculado, os animais irão ajustar o consumo de ração,
MBEn = - 86659 + 942,920 PB + 993,469 EE + 1043,57 AC
aumentado-o ou reduzindo-o o que indiretamente
R2 = 0,999
levará há um consumo inadequado dos demais
MAEn= - 87979 + 965,523 PB + 1007,59 EE + 1058,86 AC
nutrientes e conseqüentemente a redução de
R = 0,999
desempenho animal e maior custo por quilograma de
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animal produzido.
3º passo – Com os valores percentuais dos danos
obtidos através da caracterização da amostra de milho
Ao contrário se pudermos corrigir estes
pode-se estimar a Energia Metabolizável Perdida (EMp)
valores, através de estimativas, pode-se reformular as
dos grãos utilizando-se uma das equações da Tabela
rações, garantindo de maneira precisa, um consumo
3, de acordo com a alocação do milho em baixa e alta
de nutrientes balanceados de acordo com a exigência
energia ou a equação geral onde não se considera a
nutricional dos animais, o que conseqüentemente
alocação do milho.
possibilitará uma maior retorno econômico por
quilograma de animal produzido.
Tabela 3 – Equações para estimar a EMp em função
das variáveis GQBR, GFRIM, GFUN, GINS, GADC.
Geral m= -0,06407 + 1,6151 GQBR + 6,9843 FRIM + 10,0649
GFUN + 12,2854 GINS + 5,8688 GADC
R2 = 0,99
Texto adaptado de Barbarino Júnior, P. 2001.
MBEn= 4,88214 + 1,5340 GQBR + 7,0538 FRIM + 9,7984
GFUN + 11,6640 GINS + 4,6073 GADC
R2 = 0,99
Avaliação da qualidade nutricional do milho pela
MAEn= 0,80983 + 1,5053 GQBR + 6,6238 FRIM + 10,0409
GFUN + 12,5565 GINS + 6,2759 GADC
R2 = 0,99
multivariadas.Tese Doutorado em Zootecnia.
utilização
de
técnicas
de
análise
uni
e
Universidade Federal de Viçosa. MG,2001.
4º passo - Com o valor estimado de EMp do milho em
kcal /kg, pode-se realizar a correção do valor de EM do
grão na matriz nutricional utilizada para a formulação
da ração, para isso basta subtrair EMp de EM para se
ter o valor de EM corrigido.
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Número 1, Julho 2003
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