Regressão Linear com Excel
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Regressão Linear com Excel
1 Métodos Estatísticos de Previsão MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE PREVISÃO 110 108 106 104 102 100 98 96 94 92 90 0 5 10 15 20 Regressão Linear com Excel© Breve Tutorial Bernardo Almada-Lobo Bernardo Almada-Lobo (2007) Métodos Estatísticos de Previsão 2 Regressão Linear com Excel© 3 possibilidades: 1. Via gráfico 2. Via funções do Excel 3. Via Analysis ToolPack Bernardo Almada-Lobo (2007) 3 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via gráfico 1. Seleccione as colunas com os vectores de dados das variáveis independentes e dependentes, e os respectivos labels; 2. Fazer o gráfico da série temporal (recomenda-se o tipo de gráfico X-Y) 3. Após ter seleccionado o gráfico Scatter, pressione o botão “Next”. Este botão dá acesso ao ecran do gráfico. Bernardo Almada-Lobo (2007) 4 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via gráfico 4. Os ecrans seguintes colocam à disposição do utilizador uma série de opções que permitem formatar o gráfico. 2º ecran 3º ecran 4º ecran Bernardo Almada-Lobo (2007) 5 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via gráfico 5. Seleccione a série, dando um click num ponto desta destacada); no gráfico (a série fica 6. Seleccione o comando “Add Trendline” da opção “Chart” do menu principal, ou do menu accionado pelo botão direito do rato. Bernardo Almada-Lobo (2007) 6 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via gráfico 9. 7. 8. Seleccione a opção “Regressão Seleccione as duas últimas opções, de modo a visualizar no gráfico a equação Linear”; da recta e o valor do coeficiente de Seleccione o tab “Options”; determinação. Bernardo Almada-Lobo (2007) 7 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via gráfico VANTAGENS Processo rápido e simples de obter uma ideia do ajuste da regressão linear aos dados; Vendas anuais de CD's Reage a modificação dos dados. y = 4,1576x - 8274,3 R2 = 0,9355 60 50 40 Não permite estimados da Zt DESVANTAGENS utilizar os regressão parâmetros (a e b), representados no gráfico, para efectuar Zt 30 Linear (Zt) 20 10 0 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 t previsões. Bernardo Almada-Lobo (2007) Métodos Estatísticos de Previsão 8 Regressão Linear com Excel© Via funções do Excel 1. Introduza na folha de cálculo em duas células os labels a e b; 2. Seleccione uma célula adjacente àquela onde foi introduzido o label a; 3. Na opção “Insert” do menú principal seleccione o comando “Function” (um processo alternativo é pressionar em “fx” na barra de ferramentas; 4. Seleccione a categoria “Satistical”; 5. Seleccione a lista de funções e prima i; 6. A função “Intercept” foi automaticamente seleccionada; 7. Siga as instruções, seleccionando em primeiro lugar as ordenadas (Zt) e, posteriormente, as abcissas (t), sem incluir qualquer identificador alfanumérico dos vectores de dados em causa; 8. Seleccione o comando “OK” (obteve o valor de a); Bernardo Almada-Lobo (2007) 9 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via funções do Excel 9. Seleccione uma célula adjacente àquela onde foi introduzido o label b; 10. Repita o procedimento utilzado anteriormente para a (de 2. a 8.), seleccionado agora a função “Slope”. Bernardo Almada-Lobo (2007) 10 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via funções do Excel VANTAGENS Permite utilizar os parâmetros da regressão estimados para efectuar previsões; Reage a modificação de dados. DESVANTAGENS Não fornece informações estatísticas sobre o modelo. Bernardo Almada-Lobo (2007) 11 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via Analysis ToolPack 1. É necessário ter instalado o “Analysis ToolPack”. Para o instalar recorra à opção “Add-Ins” do menu “Tools”. No ecran “Add-Ins” seleccione a opção “Analysis ToolPack”. Bernardo Almada-Lobo (2007) 12 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via Analysis ToolPack 2. Para obter a regressão, recorra à opção “Data Analysis” no menú “Tools”. Seleccione no ecran “Data Analysis” a opção “Regression”. Bernardo Almada-Lobo (2007) 13 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via Analysis ToolPack Para especificar o intervalo, click neste botão para seleccionar o intervalo directamente no ecran (ver página seguinte). 3. Siga as instruções, tendo em atenção a ordem da introdução dos dados: “Y Range” refere-se às variáveis dependentes (neste exemplo, Zt) “X Range” refere-se as variáveis independentes (neste exemplo, t) 4. Se decidir incluir as células com o nome dos vectores em causa, seleccione a opção “Labels”. Bernardo Almada-Lobo (2007) 14 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via Analysis ToolPack Quando tiver seleccionado o intervalo, click neste botão para regressar ao ecran “Data Analysis” 5. No ecran “Regression” seleccione os dados que se quer incluir nos vectores das variáveis dependentes ou independentes; 6. Para as variáveis dependentes, os dados devem estar todos numa só coluna; Para as variáveis independentes, os dados podem estar em múltiplas colunas; cada coluna de dados corresponderá às variáveis X1, X2, …, Xn na folha de cálculo de Output. Tem que haver o mesmo número de dados nas variáveis dependentes e independentes, isto é, os vectores têm que ter a mesma dimensão. Bernardo Almada-Lobo (2007) 15 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via Analysis ToolPack 7. Ao pressionar o botão “OK”, obtém uma nova folha de cálculo com os resultados da regressão obtidos através de uma macro de Visual Basic. Bernardo Almada-Lobo (2007) 16 Métodos Estatísticos de Previsão Regressão Linear com Excel© Via Analysis ToolPack VANTAGENS Fornece informações estatísticas detalhadas sobre o modelo; Permite utilizar os parâmetros da regressão encontrados para efectuar previsões. DESVANTAGENS Não reage a modificações dos dados. Bernardo Almada-Lobo (2007)