Die Wahrheit liegt in den Daten!

DAMA Auftaktveranstaltung, 4.7.01, Cottbus:
Integrationsprojekte erfolgreich managen:
Die Wahrheit liegt in den Daten!
Evoke Software Deutschland GmbH
München
Evoke Software- das Unternehmen
Ÿ Gegründet 1997
− Privatunternehmen, Hauptquartier in San Francisco
•
•
•
London (Europäisches Hauptquartier) 1998
Paris 1999
München 2000
Ÿ Technologie
− Basiert auf Forschungsergebnissen der Cornell
University und der University of Illinois
Die üblichen Methoden funktionieren nicht
Source
Target
Analyse basierend auf Metadaten
HR
Ziel
Systeme
AR
CRM
GL
Operative
Systeme
Veraltete
Dokumentation
Veraltete
Metadaten
GL
HR
ERP
GL
ERP
AR
CRM
DW/DM/eBI
EAI
B2B/B2C
AP
Ohne Evoke
Fehlendes Verständnis der Daten
verhindert den Erfolg von
Migrations- und Integrationsprojekten
Erfolgreich
Fehlgeschlagen
• 83% der Projekte
schlugen entweder fehl
oder wurden überzogen
17%
34%
• Warum? Hauptgrund ist
ein fehlendes
Verständnis der
zugrundeliegenden
Daten
Quelle: The Standish Group, Migrate Headaches, 2/99
Überzogen
49%
Paradigma der Datenqualität
Datenqualität besteht
immer nur relativ zur
Anwendung oder zur
Umgebung.
Data Migration: Die traditionelle Methode
Iterativ
DWH
ERP
CRM
E-Bus.
IMS
VSAM
DB2
Mainframe
Oracle
Sybase
Informix
Andere
Manuelle
Datenanalyse (nur
teilweise,
basierend
auf
Metadaten,
„Interviewtechnik“)
Spezifikation für:
•Cleansing?
•Transformation?
•Manuell?
•Direktes Laden?
Konsolidierte
Staging
Area
Legacy Daten
Iterativ
Neuer Ansatz von Evoke: Daten an den
Anfang jedes Migrationsprojektes stellen
DWH
ERP
CRM
E-Bus.
IMS
VSAM
DB2
Mainframe
Oracle
Sybase
Informix
Vollständige
automationsgestützte
Sourcedatenanalyse mit
Evoke
Spezifikation für:
•Cleansing !
•Transformation !
•Manuell !
•Direktes Laden !
Andere
Konsolidierte
Staging
Area
Legacy Daten
Einmal laden – es passt!
Evoke: DM 10Mio Projekt - DM 3,5Mio gespart
Datenanalyse
Manuelle
Analyse
Evoke
50%
15%
30%
Anwendung
ETL
30%
20%
20%
Rework
35% Einsparung
(Ohne Berücksichtigung Rework)
Durchschnittliche Projektkosten
Quelle: The Standish Group, Migrate Headaches, 2/99
basierend auf 22 Projekten
Nutzenpotential nach DAMA
Einsparung Projektkosten
2,500
Anzahl der Attribute
Durchschnittskosten eines
Technikers pro Std. (DM)
150
Manuell
Evoke
Methode
Stunden pro Attribut
Std.
4.00
0.25
Gesamtanzahl Stunden
Std.
10,000
625
Gesamtkosten-Vergleich
DM 1.500.000
Einsparungspotential
mit Evoke (pro Projekt)
DM
(nach: Data
Management Association)
93.750
1.406.250
Evoke: Die Enterprise Lösung
Source
HR
AR
GL
Target
Evoke
Axio
~~~~
Operative
Systeme
ERP
Evoke
Repository
Evoke
Navigator
~~~~
Evoke
Design
Wissen über
operative Systeme
Evoke
FTM
Daten
Profilierung
und
Analyse
CRM
CRM
GL
HR
ERP
GL
Evoke
XML
~~~~
AP
eBusiness
Projekte
Struktur
Inhalt
Qualität
Evoke
Ports
AR
DW/DM/eBI
EAI
B2B/B2C
Erstellung eines Datenprofils:
Kommunikation steht im Mittelpunkt
Data Profiling
Data Preparation
Vollständiges
Data Profiling
auf 3 Ebenen
Data Mapping
Interaktive
Kontrolle der
Ergebnisse
Berücksichtigung der
Geschäftsregeln
Interaktive
Kontrolle der
Ergebnisse
Import von
Anwenderdaten
und Metadaten
VSAM
RDBMS
IMS
IDMS
Interaktive Analyse des
Data Profiling und
Data Mapping
Andere
Quelldaten
Spezifikation für
Data Cleansing
Vollständige und
exakte
Spezifikation für
Data Migration
Nutzenpotentiale der Evoke Methode
Ÿ Reduzierung der Projektkosten um 35–50%
Ÿ Verbesserung des “Time-to-Market”
Ÿ Signifikante Reduzierung des Risikos
Ÿ Erfolgreiche Integrationsprojekte
Ÿ Sicherstellen der Datenqualität
Ÿ Zentrale Projektdokumentation
Ÿ Optimale Datennutzung für das Business
Ÿ Effiziente Abstimmung zwischen IT und
Fachabteilung
Auszug aus unserer Kundenliste
Automobil/Luftfahrt
Ÿ Continental Airlines
Ÿ Delphi Automotive
Ÿ General Motors
Ÿ Toyota Motor Sales, USA
Banking/Financial
Ÿ Deutsche Bank
Ÿ Fleet Financial Group
Ÿ Fleet Credit Card Services
Ÿ Lloyds TSB Bank
Ÿ Norwich Union
Ÿ S.M.A.B.P.T.
Ÿ VISA International
Ÿ ABN Amro
Ÿ Bank of Scotland
Baugewerbe
Ÿ Fluor Corporation
Kredit- und Datenservice
Ÿ Dun & Bradstreet
Hotels
Ÿ Bass Hotels
Versicherungen
Ÿ Aetna
Ÿ Alfa Insurance
Ÿ Auto Assoc. of the UK
Ÿ Auto Club of S.California
Ÿ AXA Financial
Ÿ GEICO
Ÿ ING Security Life of Denver
Ÿ Liberty Mutual
Ÿ The Hartford
Ÿ Wausau Insurance
Industrie
Ÿ Xerox
Pharmazie
Ÿ Glaxo/Wellcome
Öffentliche Verwaltung
Ÿ Bureau of Land Management
Ÿ County of San Diego
Ÿ FL Dept. of Law Enforcement
Telecommunications
Internet & IT
Ÿ AT&T
Ÿ British Telecom
Ÿ Cable & Wireless Comms.
Ÿ Energis Communications
Ÿ IBM
Ÿ GTE Wireless
Ÿ SBC/Pacific Bell
Ÿ Sprint
Transport
Ÿ CSX Technology
Ÿ Landstar System
Versorger
Ÿ Centrica
Ÿ Portland General Electric
Ÿ Scottish & Southern Energy
Ÿ Western Area Power
Ÿ Yorkshire Water
Groß-/Einzelhandel
Ÿ J Sainsbury
Evoke und andere Werkzeuge im
Datenmigrationsumfeld
Data Profiling
VSAM
RDBMS
Flat Files
Data Mapping
Extract
Clean
IMS
Andere
Quelldaten
Transform
Load
Spezifikationen
für Data
Cleansing, z.B.
VALITY
Trillium
DATRAS
Vollständige und
genaue
Spezifikationen
für Data
Movement, z.B.
INFORMATICA
Acta
ETI
SAS
etc.
Projekttypen für die Evoke-Methode
Legacy Anwendungen
Data
Warehouse
EAI
Data
Mart
e-Commerce
Heterogene
Source
Daten
Evoke
Daten
Konsolidierung
CRM
ERP/
ERM
Legacy Datenbanken
Data
Improvement
Zusammenfassung
Ÿ Die traditionelle „manuelle Methode“ bei Integrationsprojekten verursacht ein unakzeptables Risiko
Ÿ Lösung: Die Daten an den Anfang jedes Projektes
stellen: „Data First“
Ÿ Ergebnisse:
−
−
−
−
Minimierung des Projektrisikos
Genaue Aufwandsschätzung möglich
Investitionsentscheidungen auf sicherer Basis
Kosten- und Zeitreduktion um 35% - 50%
Weitere Fragen?
Eckhard Bogner
Geschäftsführer
Evoke Software Deutschland GmbH
Airport Business Center, Am Söldnermoos 17
85399 München-Hallbergmoos
Tel. +49 (0) 89 607 688 20 Fax. +49 (0) 89 607 688 29
[email protected] www.evokesoft.de