Data Science

Data Science *
Eine Spezialisierung des Studiums Informatik
Master
fhwn
we do.
Technik
www.fhwn.ac.at
* vorbehaltlich Genehmigung
Fachhochschule Wiener Neustadt
Wirtschaft . Technik . Gesundheit . Sicherheit . Sport
Übersicht
Dauer
4 Semester
Organisationsform
Berufsbegleitend (Studienzeiten: Mo/Mi 17.30 - 21.00 h, Fr 14.00 - 21.30 h)
Akadem. Abschluss
MSc (Master of Science in Engineering)
Voraussetzungen
Ein technisches, naturwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches
Bachelor-, Diplom- oder Masterstudium mit Grundlagen der Mathematik und IT ist
Voraussetzung.
Aufnahmeverfahren
Persönliches Aufnahmegespräch
Sprachen
Deutsch
ECTS
120
Studienbeginn
Wintersemester (Mitte September)
Studiengangsleitung
Ingo Feinerer
Studienort
Campus Wiener Neustadt
ARBEITGEBER (Auswahl)
A1 Telekom Austria. Accenture. act
Management Consulting. APA-IT. ASFINAG.
Austria Tech. Austrian Airlines. BMD.
Bundesrechenzentrum. Canon. CAP
Gemini. Cellent AG. CSC Austria. Data
Systems Austria. Frequentis. Geologische
Bundesanstalt. GTW management consulting.
Hewlett-Packard. IBM. IIASA - International
Institute for Applied Systems Analysis.
Kapsch. KPMG. Microsoft Austria. Maxdata.
MSGIS. Navax. NTT Data. OMV. Oracle.
Prisma Solutions. Raiffeisen Informatik.
Red Bull. SAP. SAS. SCC. Siemens. Sony.
T-Systems. UniSys. UPC. Wien IT. Wiener
Linien.
Daten. Informationen. Wissen
Ihre Spezialisierung
Als Data Scientist übernehmen Sie die Aufgabe, unterschiedliche Fachgebiete und Einzeldisziplinen für datenbezogene Gesamtlösungen zu vereinigen. Egal, ob es
betriebliche Standort-, Marketing- oder Logistikfragen zu
beantworten gilt, oder sich Herausforderungen im Bereich
der Ökologie, der Touristeninformation oder des Gesundheitswesens stellen, die Auswertung von Daten ist eine wesentliche Voraussetzung für erfolgreiche Lösungen. Katastrophen- und Krisenmanagement, Verkehrsinformationen,
Schiffsnavigation etc. sind ohne eine effektive Datenauswertung undenkbar.
Sie arbeiten interdisziplinär und schöpferisch. Ihr
kreatives Potenzial ist gefragt, z. B. um intuitive und
einprägsame
Darstellungen
komplexer
Sachverhalte für professionelle Endanwender zu schaffen,
oder um Lösungen zu finden, die so noch nicht existieren und erst durch die einfallsreiche Kombination des erlernten Fachwissens Gestalt annehmen.
Als Data Scientist bewegen Sie sich in einem spannenden
Umfeld, in dem immer wieder neues Wissen entsteht und
es Spaß macht, am Ball zu bleiben und über die faszinierenden Einsatzbereiche der Datenanalyse zu staunen.
Vieles bleibt noch zu entdecken, und der Beruf „Data Scientist“ ist Ihr Tor zu einer neuen Welt!
„We are drowning in
information, but
starving for
knowledge.“
John Naisbitt
Lernen Sie
Ihr Studium kennen!
HIGH.LIGHTS.
> Masterstudium mit
hohem Spezialisierungsanteil
> „In der Praxis zu Hause“
Meistern Sie den Datenanalyse-Kreislauf!
> Organisiertes Studium am letzten Stand
der Technik
Die Vertiefung Data Science ist stufenweise aufgebaut und orientiert sich an den Aktivitäten und Herausforderungen im Datenanalyse-Kreislauf:
> Hervorragende und zukunftssichere Berufsaussichten
//. Datenextraktion
Die Basis für jede Auswertung sind qualitativ hochwertige Daten.
Stellen Sie sich der Herausforderung der Datenextraktion und Datenaufbereitung! Lernen Sie, welche Datenquellen verfügbar sind
und wie Sie Daten für die weiteren Analysen aufbereiten können!
> Technikstudium ohne zusätzliche
Prüfungen
> Geringe Anzahl an Präsenzveranstaltungen
> Attraktive Zusatzausbildungen
> Auslandssemester (optional)
„Gute Informationen sind schwer zu bekommen.
Noch schwerer ist es, mit ihnen etwas anzufangen.“ Sir Arthur Conan Doyle
//. Datenspeicherung
Ohne die Speicherung von Daten sitzen Sie bei der Auswertung „auf
dem Trockenen“. Erwerben Sie das Wissen, welche Methoden und
Technologien zu einer strukturierten Datenspeicherung führen und
wie Sie die unterschiedlichen Datenbankansätze für ein effizientes
Datenmanagement nutzen können!
BERUFSFELDER.
//. Datenauswertung
Jedes Analysetool ist nur so gut wie die Person, die die Analyse
damit durchführt. Tauchen Sie in die Welt der modernen Datenanalyse ein und meistern Sie interdisziplinäre Problemstellungen mit unterschiedlichen Analysetechniken!
> ExpertIn im Datenbankdesign und der
Datenmodellierung
//. Datenvisualisierung
Die beste Auswertung bringt nichts, wenn die Ergebnisse nicht
dargestellt werden können. Versetzen Sie sich in die Lage Daten und Informationen in Abhängigkeit vom Zielpublikum optimal
darzustellen!
>Data Scientist
> SpezialistIn für Datenanalysen und
Datenvisualisierung
>SystemarchitektIn
>InformationsmanagerIn
> SpezialistIn der Informationsvisualisierung
Top-Assets Ihres Studiums:
Ihr Plus am Arbeitsmarkt
//. Synergie und Soft-skills
Lernen Sie in einem offenen, motivierenden Umfeld neue Leute kennen! Gemeinsam Spaß haben, diskutieren, lernen, vernetzen – Soft-skills
gleich in der praktischen Anwendung und ein
sympathisches Mittel gegen kleine Durchhänger, die manchmal vorkommen können. So läuft
Ihr Masterstudium einfach effektiver ab und die
menschliche Seite kommt nicht zu kurz.
Ingo Feinerer
Studiengangsleitung
Dazulernen statt Umlernen
Erhöhen Sie in knapp 2 Jahren den
eigenen Marktwert! Nehmen Sie die
Herausforderungen eines Studiums
an, profilieren Sie sich und stechen Sie
mit Ihrem neuen Fachwissen souverän
hervor. Bauen Sie dabei auf Ihrem
Erfahrungsschatz auf, ergänzen und
erweitern Sie ihn. Anknüpfungspunkte
gibt es überall. Dazulernen statt
Umlernen.
//. Von „0 auf 100“
Starten Sie Ihr Masterstudium mit dem absoluten Minimum an bürokratischem Aufwand! Verlieren Sie keine Zeit und beginnen Sie direkt Ihre
Ausbildung! Aktuelle Lehrinhalte kommen unmittelbar aus laufenden Forschungsprojekten und
stellen Ihr Studium am „state-of-the-art“ sicher.
Profitieren Sie von modernen Lehrmethoden und
einem hohen Anteil an Fernstudienelementen!
//. Keine Grenzen
Ein breiter Ausbildungshorizont gibt Ihnen die
persönliche Sicherheit für ein spannendes Berufsleben. Er erlaubt es, rasch neue Aufgaben
übernehmen zu können, andere Blickwinkel einzubringen und Quervernetzungen herzustellen.
Ein kräftiges Argument ist, dass Data Scientists
interdisziplinär arbeiten und keine Grenzen kennen.
//. SpezialistIn im Fachgebiet
Das Masterstudium setzt sich zu einem hohen Prozentsatz aus Spezialisierungsfächern
zusammen. So können Sie sich im Studium intensiv mit den vielfältigen Aufgaben des Data
Science auseinandersetzten. Das sowohl breit
angelegte als auch tiefgreifende Ausbildungsprogramm bietet Ihnen im Vergleich zu AbsolventInnen anderer Masterstudien einen starken
Wettbewerbsvorteil am Arbeitsmarkt.
//. Zukunftssicher Studieren
Data Science gewinnt in der unternehmerischen
Praxis stark an Bedeutung. Es werden Fachkräfte gesucht, die sowohl wirtschaftliches als auch
technisches Know-how vereinen und die interdisziplinäre Problemstellungen der Datenaufbereitung und -analyse meistern können. Durch
eine innovative und zukunftsorientierte Ausbildung bereiten wir Sie auf die Anforderungen in
der Wirtschaft vor, sodass auf Sie zukunftssichere Berufschancen in allen Branchen warten.
Praxis.Luft
„Die Verarbeitung großer Datenmengen gewinnt in der heutigen Zeit nicht zuletzt
durch neuere, hochauflösende Satellitensensoren an Bedeutung. Dies stellt einerseits
immer höhere Anforderungen an die Maschinen, die diese Daten verarbeiten, aber auch
an gut ausgebildete Experten, die die zur Verfügung stehenden Ressourcen optimal
nutzen. Die FH Wiener Neustadt liefert mit dem Studiengang Informatik und der darin
verankerten Spezialisierung Data Science ein umfassendes und zukunftsträchtiges
Ausbildungsprogramm.“
Dr. Steffen Fritz
Head of Earth Observation Systems Group
International Institute for Applied Systems Analysis
„Die Flexibilität, sowohl klassische statistische Methoden, als auch Machine Learning
Verfahren nicht nur auf Samples, sondern auf Gesamtdatensätze anzuwenden, erfordert
einen neuen Typen von Statistiker: Der Data Scientist ergänzt die Fähigkeiten rund
um deskriptive und prädiktive Verfahren mit dem Wissen, diese auf größte Mengen
von Detaildaten unter Nutzung massiv-paralleler IT-Systeme anzuwenden, um neue
Wertschöpfungspotenziale zu erschließen.“
Felix Pichler-Rossbacher
Consultant, Analytical Solutions
Teradata
AUFNAHMEVERFAHREN.
SCHRITT 1.
Aufnahmeansuchen auf der Homepage
downloaden und ausfüllen. Folgende Dokumente legen Sie in Kopie bei:
- Staatsbürgerschaftsnachweis
- Geburtsurkunde
- Abschlusszeugnis Sekundarausbildung
- Abschlusszeugnis und Verleihungsurkunde des vorangehenden Bachelor- oder
Magister-/Diplomgrades
SCHRITT 2.
Einladung zu einem persönlichen Aufnahmegespräch.
SCHRITT 3.
Sie erhalten eine Verständigung über Ihren
Aufnahmestatus.
SCHRITT 4.
Danach muss verpflichtend die Studienantrittserklärung an die Fachhochschule
retourniert werden.
SCHRITT 5.
1. Studientag: Inskription und Ausbildungsvertrag. Ihre persönliche Anwesenheit ist
unbedingt erforderlich.
„FÜR SIE DA“
„Data Science umfasst Techniken und Theorien aus unterschiedlichen Fächern wie
Mathematik, Statistik und Informationstechnologie, einschließlich der Signalverarbeitung.
Der Data Scientist bricht traditionelle Unternehmensgrenzen auf, in dem er
unternehmensweit Daten einbindet und so neue Dimensionen der Datenveredelung für sein
Unternehmen ermöglicht.“
DI Werner Rohrer
Leitung Geschäftsstelle Wien
solvistas Gmbh
Studienberatung – Ihre Ansprechperson
Persönliches Beratungsgespräch.
Elisabeth Legat
+43 (0) 26 22 / 89 084 - 202
[email protected]
Elisabeth Roth-Lomoz
[email protected]
4
1. Semester
Studienplan.
ECTS
30
Database Essentials
3
Requirements Management
6
Projektmanagement6
Mathematische Methoden
4
Analysen Design
1
Analysewerkzeuge4
Datenquellen und Datenaufbereitung
6
30
3. Semester
4
4
2. Semester
ECTS
30
Usability2
Qualitätsmanagement4
IT-Recht4
DiplomandInnenseminar2
Datenstrukturen und Algorithmen
4
Big Data Technologies
6
Statistische Methoden
4
Data Mining
4
Analyseanwendungen2
Machine Learning
4
Ethik und Compliance
4
Analysetechniken4
Datenbanksysteme4
Case Study 2
6
Case Study 1
6
4
4. Semester
30
Verhandlungstechnik1
Visualisierungstechniken6
Diplomarbeit23
Fachhochschule Wiener Neustadt
Wirtschaft . Technik . Gesundheit . Sicherheit . Sport
[email protected] . Tel.: +43-(0)2622-89084-0 . www.fhwn.ac.at
Johannes Gutenberg-Straße 3 . 2700 Wiener Neustadt . Austria
we do.
studieren mit Profis
praxisnah
interdisziplinär
IMPRESSUM
Herausgeber: Fachhochschule Wiener Neustadt für Wirtschaft und Technik Ges.m.b.H. Hersteller: druck.at Druck- und
Handelsgesellschaft mbH, 2544 Leobersdorf . Design: Dr. Andrea Grimm . Realisation: Theresa Pieber . Text: FH WN . Foto:
weinfranz.at, istock.at . Stand: 02/2016 . Änderungen und Druckfehler vorbehalten.